La IA representa una tecnología transformadora que está cambiando radicalmente el funcionamiento de las empresas, ofreciendo oportunidades sin precedentes para mejorar la eficiencia, la automatización y la toma de decisiones.El potencial de la IA para influir en innumerables escenarios de muchas empresas crea oportunidades ilimitadas que transformarán nuestra forma de hacer negocios.

Estas posibilidades ilimitadas pueden ser un poco abrumadoras, creando complejidad y confusión a la hora de evaluar las últimas funciones de IA. Por eso Acumatica tiene un enfoque muy intencionado de la IA y la innovación. En primer lugar, estudiamos detenidamente cómo utilizar la IA para ayudar a resolver problemas empresariales. Este enfoque AI-first aborda los problemas empresariales desde la base: integrando capacidades inteligentes cuidadosamente en nuestra plataforma y centrándose en las necesidades reales de las pequeñas y medianas empresas.

Nuestro Director de Ingeniería, Miten Mehta, compartió recientemente cómo nos centramos en ofrecer soluciones prácticas de IA en el primero de esta serie de blogs sobre IA. IA práctica en ERP para impulsar resultados potentes. La estrategia de IA de Acumatica se centra en transformar la experiencia del usuario, impulsar la eficiencia operativa y ofrecer a los usuarios perspectivas procesables a partir de los datos de ERP mediante el aprendizaje automático avanzado (ML) y la IA. Esta estrategia se estructura en torno a tres pilares fundamentales: AI Advisor, AI Automation y AI Assistant. En futuros blogs ofreceremos más detalles sobre cada una de estas áreas.

Hoy quiero compartir con ustedes cómo estamos ofreciendo la automatización de la IA a través del componente AI Studio en nuestra plataforma xRP - facilitando a las empresas la integración de la IA en sus flujos de trabajo a través de la personalización - poniendo el poder de la tecnología en manos de nuestros clientes y haciendo que la IA trabaje para ellos.

 AI Studio: el poder práctico en tus manos   

AI Studio será una plataforma dedicada al diseño, la gestión y la ejecución de procesos personalizados. Permite a los usuarios programar acciones precisas, diseñar instrucciones y seleccionar las tecnologías adecuadas para tareas específicas, garantizando los resultados esperados. A través de un conjunto de herramientas, AI Studio apoyará el registro de tareas, la definición de canalizaciones de ejecución y contextos de ejecución personalizados, permitiendo a los usuarios crear flujos de trabajo de IA complejos y prescriptivos.

AI Studio forma parte del marco de personalización de bajo código/sin código de Acumatica, que permite a los usuarios definir flujos de trabajo de AI para escenarios específicos y prescritos.Estos flujos de trabajo abordan procesos complejos que requieren instrucciones detalladas, eliminando la necesidad de que los usuarios proporcionen manualmente estas instrucciones cada vez.Los escenarios prescritos pueden incluir cualquier cosa, desde la generación de notas de cierre de casos de asistencia basadas en el historial de actividad del caso hasta la creación de una descripción del sitio web para un artículo utilizando una plantilla predefinida.

AI Studio - Cómo funciona  

El flujo de información, o flujo de interacción, que tiene lugar en AI Studio consta de cinco fases distintas: invocación de la acción, generación de la solicitud, ejecución de la solicitud, procesamiento de la respuesta y actualización de la entrada.

• Invocación de una acción: El proceso comienza con la invocación de una acción vinculada a una entidad de negocio.La acción puede ser desencadenada manualmente por el usuario, automáticamente a través de la automatización del flujo de trabajo, o por un agente inteligente.Esta invocación inicia el flujo de acciones de IA.

• Generación de consultas: AI Studio recopila el contexto de ejecución, que incluye datos de la entidad empresarial asociada e información adicional de consultas genéricas relacionadas, si es necesario.A continuación, el contenido de la ejecución se utiliza para rellenar los marcadores de posición dentro de la plantilla de solicitud predefinida, generando la solicitud final para la acción.

• Ejecución de la solicitud: La solicitud generada se transmite al AI Service Gateway, que identifica el AIservice adecuado en función de la configuración de la solicitud y la ejecuta.

• Procesamiento de respuestas: Una vez recibida la respuesta, se devuelve a AI Studio para su análisis.AI Studio determina el siguiente paso en función de la respuesta, que puede incluir cosas como solicitar la interacción humana para la revisión o corrección del resultado; utilizar la respuesta para generar contenido para una solicitud posterior; o procesar directamente los resultados para actualizar la entidad invocadora.

• Actualización de la entidad: En la etapa final, AI Studio extrae los datos relevantes de la respuesta. Se genera un script para actualizar la entidad o ejecutar acciones basadas en el resultado de la respuesta y se ejecuta sobre la entidad desde la que se invocó la acción.

Componentes de AI Studio

AI Studio tiene tres componentes principales que ayudan a los usuarios a configurar y gestionar estos escenarios prescritos.

• Configurador de avisos: Herramienta administrativa para la gestión de avisos dentro del sistema. Permite a los administradores realizar una gran variedad de tareas, incluido el registro y la gestión de avisos y la configuración de los ajustes de los avisos (es decir, vincular una consulta genérica (GI) para proporcionar contexto adicional; configurar cómo se extraen los datos de los resultados y cómo se actualizan a la entidad que los invoca).

• Servicio de actualización de datos: Un enfoque en dos pasos para procesar archivos JSON que mejorará la fiabilidad y la flexibilidad a la hora de manejar salidas rápidas variadas.

• Servicio de enmascaramiento de datos: Una herramienta para mejorar la privacidad y la seguridad impidiendo que la información sensible se transmita a servicios externos de IA y AI.

Pasarela AI  

La pasarela de servicios de IA está diseñada para facilitar la interacción entre los servicios de IA externos o internos y los componentes Assistants o XRP de Acumatica. Actuando como interfaz entre la aplicación Acumatica ERP y los servicios de IA, esta puerta de enlace realiza varias funciones esenciales, entre las que se incluyen:

• Aprovisionamiento: Para los servicios de IA externos, la pasarela proporciona un punto de registro en el que se pueden configurar los complementos de API y especificar de forma segura las credenciales de conexión. Para los servicios de IA internos, sirve como punto de entrada para el aprovisionamiento de servicios, garantizando una integración perfecta para los usuarios de ERP.

• Licencias: La pasarela aplica y supervisa las restricciones de licencia, garantizando el cumplimiento de las condiciones de uso e impidiendo el acceso no autorizado.

• Gobernanza: Supervisa la aplicación de las políticas de uso, gestionando aspectos como la concurrencia, la calidad del servicio y la asignación de recursos para garantizar operaciones coherentes y eficientes.

• Seguridad: La pasarela implementa controles de seguridad, como la gestión de datos sensibles al interactuar con servicios externos y la prevención de ataques de inyección puntual cuando los usuarios o API interactúan con asistentes o agentes.

• Telemetría: recopila y centraliza los datos de telemetría relacionados con ML, lo que permite conocer el rendimiento del servicio, los patrones de uso y los análisis operativos.

Servicios de IA  

Los servicios de IA invocan la acción de IA, enviándola de vuelta a través de AI Gateway a AI Studio para el análisis de la respuesta y, a continuación, una determinación y finalización instantáneas de la acción. Acumatica desarrolla y aloja un conjunto de servicios de IA internos y permite la integración con servicios alojados externamente.

Servicios internos de IA 

Los servicios internos de IA de Acumatica están diseñados para mejorar las capacidades de ERP con servicios que incluyen:

• LLM perfeccionados: adaptados a la información y telemetría específicas de Acumatica, estos modelos potenciarán los asistentes inteligentes y proporcionarán información contextual.

• Modelos ML preentrenados: centrados en la automatización de operaciones comunes de ERP, mejorando la eficiencia y la precisión de los procesos rutinarios.

Estos servicios internos de IA, a los que se accede a través de AI Service Gateway, tienen un acceso sin fisuras a los datos ERP específicos del arrendatario, a la telemetría y a la base de datos vectorial compartida globalmente de Acumatica Retrieval-Augmented Generation (RAG). Esta integración permite soluciones sólidas y personalizadas basadas en datos.

Servicios externos de IA  

Acumatica no limitará a los usuarios de ERP a los servicios de IA proporcionados internamente, sino que también permitirá la integración con servicios alojados externamente. Estos servicios externos pueden incluir soluciones alojadas por el cliente, agentes desarrollados a medida o servicios disponibles públicamente. El acceso a estos recursos externos se proporcionará y gestionará de forma segura a través del sistema de complementos alojado en AI Service Gateway.

De cara al futuro

Hoy hemos echado un vistazo detrás de la cortina sobre cómo estamos ofreciendo capacidades de IA sin problemas y facilitando a los usuarios la definición de flujos de trabajo de IA para escenarios específicos. En futuros blogs, compartiremos con ustedes las increíbles capacidades que abordarán los retos del mundo real a los que se enfrentan las pequeñas y medianas empresas a través de una tecnología práctica que pueden utilizar y comprender, haciendo que la IA trabaje para ustedes.