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Acelerar los logros y el desarrollo
A medida que la inteligencia artificial (IA) sigue evolucionando, las empresas de la economía digital actual están haciendo una de estas tres cosas: adoptarla, incursionar en ella o rehuirla. Desgraciadamente, las empresas que se interesan por la automatización de la IA o la rehúyen pueden encontrarse en una situación de desventaja competitiva en la próxima década.
Según la consultora de gestión global Kearney, las máquinas que piensan como personas tienen "vastas implicaciones para los empleados, las empresas, las industrias y la economía en su conjunto." La IA y el aprendizaje automático (un subconjunto de la IA que utiliza algoritmos para emular el aprendizaje humano) ya se están aplicando para responder a las preocupaciones de los clientes (por ejemplo, los chatbots inteligentes), realizar tareas manuales, dosificar medicamentos, conducir coches, jugar a juegos estratégicos, identificar amenazas en instituciones financieras, y mucho más.
Esta sofisticada tecnología aumenta la productividad y mejora la eficiencia, lo que en última instancia acelera los logros y el desarrollo de la organización. Sin embargo, las empresas que se aferran a procesos manuales y soluciones heredadas -algunas porque temen que las máquinas sustituyan a las personas en la plantilla, otras porque implantar la IA es una empresa cara y compleja- nunca experimentarán estos beneficios.
Las empresas que no adopten la IA se quedarán atrás. Por eso es fundamental comprender el potencial de la IA.
Comprender el potencial revolucionario de la IA automatizada
En la automatización tradicional, las máquinas realizan tareas sencillas y muy repetibles, lo que supone una gran ayuda para los resultados finales. La IA avanzada y el aprendizaje automático llevan este proceso al siguiente nivel al hacer que las máquinas realicen tareas que requieren mayores capacidades cognitivas, como responder correos electrónicos, mover datos y programar reuniones. La IA automatizada puede realizar estas tareas con mayor rapidez y precisión que los humanos. Y, como esta tecnología avanza constantemente, estas máquinas pueden aprender, adaptarse y mejorar por sí solas.
El potencial de la IA y el aprendizaje automático es obvio, pero sigue suscitando la preocupación antes mencionada sobre el lugar de los humanos en la mano de obra. Somos propensos a cometer errores y tenemos una resistencia limitada, pero también somos innovadores y creativos de un modo que las máquinas -en este momento- no pueden reproducir. Con la automatización, los empleados que antes realizaban tareas repetitivas y laboriosas ahora pueden asumir tareas de mayor valor y de toma de decisiones que requieren su capacidad de juicio y razonamiento.
Según Vidya Setlur (Brand Contributor, Forbes), una estrategia que dé prioridad a las personas puede mejorar el éxito de la IA. Según ella, "estamos empezando a entender y articular en qué es útil la IA para elevar la creatividad de las personas y aumentar la toma de decisiones". También señala que las organizaciones están "adoptando un enfoque estratégico centrado en las personas que equilibra la inteligencia de las máquinas con la experiencia humana".
Priorizar la confianza y el apoyo de las partes interesadas
La estrategia de Setlur de dar prioridad a las personas es exactamente la forma en que las empresas deben abordar la automatización de la IA. Las principales partes interesadas deben participar en la implantación de la IA desde el principio. Al fin y al cabo, son los usuarios de primera línea, y su aceptación -o la falta de ella- determinará el éxito del proyecto.
La mejor forma de fomentar la confianza y el apoyo es comunicarse con todos los miembros del equipo antes, durante y después de la implantación. Patrick Bosworth, de Leadership Choice, cree que una buena comunicación en el lugar de trabajo aporta grandes beneficios, como mitigar los conflictos, implicar a los empleados y crear una plantilla más productiva y con más talento.
Así pues, los líderes y directivos deben empezar por indicar claramente su respaldo al proyecto de IA y explicar, a cada persona afectada, cómo beneficiarán los cambios a la empresa. Saber que el equipo directivo apoya plenamente el proyecto ayudará al resto de los miembros del equipo a aceptarlo también. Los líderes y directivos pueden fomentar aún más la confianza y el apoyo permitiendo que los miembros del equipo opinen sobre la idea, ofrezcan sus propios puntos de vista y compartan sus preocupaciones sobre lo que significa para ellos la automatización a través de la IA y el aprendizaje automático.
Empezar a pequeña escala, ampliar y utilizar plataformas existentes
Una vez asegurada la aceptación de la organización, puede comenzar la implantación de la IA. Empezar poco a poco garantiza una mayor probabilidad de éxito. Por ejemplo, automatizar las tareas monótonas y que consumen mucho tiempo (por ejemplo, la introducción de datos, la identificación de anomalías en los datos, la automatización de facturas AP y el reconocimiento de recibos de gastos), lo que libera a los empleados para realizar tareas de mayor valor. Con el ahorro de tiempo resultante, los empleados pueden empezar a pensar de forma crítica en tareas que, con el tiempo, pueden formar parte de proyectos de IA más avanzados.
Además de empezar poco a poco y aumentar la escala, otra práctica recomendada es introducir la nueva automatización de la IA en una plataforma existente, como un sistema de planificación de recursos empresariales (ERP) basado en la nube. Un sistema ERP proporciona una visibilidad total de las operaciones de una empresa mediante la integración de aplicaciones de gestión empresarial (finanzas, contabilidad, ventas, gestión de relaciones con los clientes, recursos humanos, etc.). Los datos de toda la organización se recopilan y sincronizan en una base de datos central, lo que aumenta la colaboración y promueve la toma de decisiones basada en datos. Y las modernas soluciones ERP en la nube aprovechan la IA y el aprendizaje automático para automatizar procesos y procedimientos.
¿El resultado?
Una única plataforma conectada que recopila, sincroniza, valida y produce datos precisos que la IA integrada y el aprendizaje automático utilizan para predecir tendencias futuras y mejorar el rendimiento empresarial.
Cómo puede ayudar Acumatica
La galardonada solución de Acumatica logiciel infonuagique ERP se basa en una plataforma preparada para el futuro. Proporciona una solución integral que se adapta a las empresas a medida que se enfrentan a expectativas crecientes y cambiantes. Y aprovecha el poder de la IA y el aprendizaje automático. Por ejemplo, los usuarios de Acumatica pueden crear documentos de cuentas a pagar automáticamente, beneficiarse de las capacidades de predicción de anomalías del libro mayor y confiar en el sistema de ayuda de Acumatica, que ofrece funciones avanzadas de ayuda y búsqueda.
La siguiente cita resume a la perfección los beneficios del ERP, la IA y el aprendizaje automático:
Aunque la mayoría de los sistemas ERP cuentan con cuadros de mando que pueden proporcionar información en tiempo real sobre todo, desde la rotación de inventario hasta la productividad de los empleados, los cuadros de mando no pueden decirle cuándo reordenar el inventario o contratar a su próximo empleado. Aquí es donde la IA y el ML pueden ser una herramienta esencial. Utilizando su sistema ERP (Enterprise Resource Planning), puede recopilar datos rápidamente y generar informes con solo pulsar un botón. Pero el ML puede llevar la recopilación de datos un paso más allá y ayudar [a las empresas] a reducir las tareas repetitivas y tomar decisiones empresariales más estratégicas. La IA puede ayudar a automatizar procesos complejos, identificar tendencias futuras basadas en datos históricos y proporcionar una visión imparcial del rendimiento.
Conseguir más automatizando la IA es posible con Acumatica. Póngase en contacto con nuestros expertos hoy mismo. Estarán encantados de responder a sus preguntas o programar una demostración.
