La IA se une al ERP: lo que observan los socios de Acumatica sobre el terreno

[00:00:00] Andrea Hayes: Vivimos en una época en la que cosas como la inteligencia y los datos están por todas partes, ¿verdad? Están en todas partes. Y, por eso, lo que escasea es la confianza.

[00:00:07] Rob Kirkey: Si es un agente de IA el que ha creado una transacción de forma incorrecta, no te vas a librar de la responsabilidad diciéndole al auditor: «Oye, la culpa es de la IA. Yo no tengo la culpa».

[00:00:17] Armando Huerta: Ahora ya no se trata de lo que la IA no puede hacer, sino de lo que no debería hacer.

[00:00:30] Stephanie McColly: Bienvenidos al podcast de Acumatica ERP, donde exploramos la innovación práctica para empresas en crecimiento. Soy Stephanie McColly, directora de marketing e integradora de EOS en Crestwood Associates. Mi equipo lleva mucho tiempo asesorando en operaciones empresariales y es socio de canal de Acumatica, ayudando a las empresas a implementar y sacar el máximo partido a la solución en la nube de Acumatica.

Gracias a este trabajo, tenemos una visión de primera mano de las oportunidades y también de los retos a los que se enfrentan cada día las empresas en crecimiento. En estos momentos, la IA está en la mente de todos los líderes empresariales, pero la verdadera pregunta es si realmente cumple lo prometido una vez que se calme todo el revuelo que la rodea. Así que, en este episodio, vamos a profundizar en tres grandes áreas: la primera es cómo se está implantando la IA en las empresas hoy en día, dónde está creando valor real y qué deben tener en cuenta las organizaciones a la hora de trazar su propio camino a seguir.

Y para analizarlo, hoy he traído conmigo a todo un equipo formado por tres socios de Acumatica, todos ellos expertos en asesoramiento empresarial, pero cada uno con un punto de vista diferente. Así que saludadnos mientras os los presento. Rob Kirkey, director de ingresos de 3Value. Gracias, Rob. Andrea Hayes, directora de SVA Consulting.

Y, por último, Armando Huerta, director ejecutivo de i-Tech Support. Gracias, chicos. Muy bien. Entre todos ellos suman décadas de experiencia ayudando a empresas a implantar sistemas ERP en sectores tan variados como la defensa, las ciencias de la vida reguladas y la fabricación compleja. Hemos visto cómo la IA se ha ido abriendo paso en muchos ámbitos diferentes en el desempeño de nuestras funciones, y hoy vamos a compartir lo que realmente funciona y, quizá, un poco de lo que no.

Así que bienvenidos, equipo. Gracias por estar aquí. Voy a dar paso a la primera pregunta. Tengo una serie de cuestiones que realmente quiero profundizar hoy, así que agárrense bien a sus asientos porque nos espera un viaje movido. Antes de empezar, hagamos una ronda rápida por la mesa. Quiero hablar de tres aspectos clave sobre cada uno de vosotros, y Rob, voy a empezar por ti.

Lo primero es que nos hables de tu empresa, cuánto tiempo llevas siendo socio de Acumatica, tu sector principal de actividad y, a continuación, tu principal conclusión sobre cómo la IA puede estar afectando a tus clientes en este momento.

[00:02:29] Rob Kirkey: Vale, gracias, Stephanie.

[00:02:31] Stephanie McColly: Mm-hmm.

[00:02:31] Rob Kirkey: 3Value es socio de Acumatica desde nuestros inicios, cuando empezamos en marzo de 2020 con un solo empleado, que era nuestro director general, Nick Knight.

No teníamos ninguna base de clientes y justo a tiempo para la COVID. Desde entonces, hemos crecido hasta superar los 150 clientes, en su mayoría fabricantes y empresas de construcción, así como organizaciones de los sectores altamente regulados de las armas de fuego, la contratación de defensa y, eh, las organizaciones sin ánimo de lucro. Nuestros clientes se han visto afectados por la IA de la misma forma que la IA está afectando a 3Value.

Ya sabes, en enero, la mayoría de ellos ni siquiera sabían deletrear «IA». Ahora, casi todos nuestros clientes son conscientes de que necesitan saber cómo puede ayudarles la IA, cómo se puede implementar de forma segura en su organización y cómo protegerse de ataques maliciosos basados en la IA contra su información y sus sistemas críticos para su misión.

[00:03:19] Stephanie McColly: Sí, es mucho. Es mucho. Y sé que, en lo que respecta al ámbito regulado, Andrea, tú también te mueves un poco por esos terrenos. ¿Por qué no nos haces un breve resumen de tu bufete, cuánto tiempo llevas como socia, en qué sector te especializas y cuáles son tus principales conclusiones sobre la IA?

[00:03:31] Andrea Hayes: Sí. Soy Andrew Hayes, director de SVA Consulting.

Llevamos unos 30 años en el mundo de los ERP, es decir, desde antes de que yo llegara. Antes de empezar a trabajar con Acumatica, en 2010, implementábamos, ya sabes, Microsoft SL y GP, que ahora son, eh, sistemas obsoletos. Así que, en este momento, nos centramos realmente en dos ámbitos, ¿verdad? Tenemos muchas empresas basadas en productos, como fabricantes y distribuidores, y también muchas empresas basadas en proyectos, como las firmas de servicios profesionales, y una de nuestras especialidades es el ámbito regulado por la FDA.

Pero, en realidad, lo que nuestros clientes tienen en común es que se enfrentan a una complejidad operativa. Por lo general, sus sistemas heredados se les han quedado pequeños y necesitan una… eh… una forma de integrarse un poco mejor en su negocio. Así que, en cuanto a la última pregunta de Stephanie, ¿verdad?, lo más destacado para nuestros clientes en materia de IA en este momento es que realmente están observando muchas de esas tendencias en términos de, ya sabes, eficiencia, es decir, están empezando a eliminar o, al menos, a reducir la necesidad de muchas de esas tareas repetitivas, y también en la forma en que se consume la información, ¿no?

Así que, especialmente con esos antiguos sistemas heredados y al pasar a Acumatica, resulta mucho más fácil acceder a los datos que necesitas para tomar decisiones al ritmo del negocio. Y creo que la IA está llevando eso al siguiente nivel porque ahora puedo interactuar con los datos, puedo hacerles preguntas y puedo obtener mucha información mucho más rápido de lo que podía antes.

[00:04:44] Stephanie McColly: Sí. Son estupendos. Vamos a profundizar mucho en eso. Muy bien. Armando, por último, pero no por ello menos importante, claro. Cuéntanos un poco sobre tu empresa y todos los detalles.

[00:04:52] Armando Huerta: Sí. Gracias, Stephanie. Y, eh, i-Tech Support es un proveedor de servicios gestionados de ERP de Acumatica, y recientemente hemos lanzado una oferta de IA como servicio (AI-as-a-service) específicamente para dar respuesta a lo que consideramos una gran oportunidad para los clientes de nuestro sector.

Eh, nuestra empresa cuenta con unas 75 personas. Contamos con unos 300 clientes repartidos por Estados Unidos, Canadá y el Caribe anglófono. Llevamos trabajando con Acumatica desde 2011, así que llevamos 15 años en el sector, y nuestras tres líneas de servicio responden realmente a la pregunta: ¿cómo podemos ser un socio tecnológico para nuestros clientes?

Pero lo más importante ahora, con la incorporación de la IA, es realmente cómo podemos ser un socio de inteligencia para los clientes. Y creo que ese es el mayor impacto que tiene la inteligencia artificial: que la inteligencia proviene realmente tanto del lado humano como del lado artificial, junto con la capa de infraestructura que los acompaña.

Así que creo que la mayoría de los socios que logren hacerlo bien, que puedan ofrecer un asesoramiento realmente claro o dar a los clientes la capacidad de navegar por sus complejidades y aportar valor, serán los que consigan generar ese impacto. Así que, para mí, liderar con valor e implementar la IA de forma controlada es, realmente, la forma en que estamos intentando abordarlo.

Nuestro enfoque sectorial se centra, en nuestro caso, principalmente en la fabricación y la distribución, que son fundamentales para Acumatica. También prestamos especial atención al sector de la construcción y a los oficios de servicios, más concretamente a los paisajistas comerciales, lo cual supone una forma muy interesante de implementar la IA, ya que existen diferentes sistemas y capas de software que muchas de estas empresas utilizan.

Es una gran oportunidad para encontrar formas de integrar mejor los sistemas. Y, como han dicho Andrea y Rob, hay que gestionarlo, pero también asegurarse de que los datos estén bien estructurados para poder interactuar realmente con ellos.

[00:06:39] Stephanie McColly: Sí. Sé que el tema de la gobernanza tiene mucha repercusión, sobre todo entre los directores financieros, que son, en cierto modo, los encargados —o a quienes se les ha encomendado— el objetivo de averiguar cómo encaja la IA en la empresa, ¿verdad?

Y sé que la seguridad, la protección y la gobernanza son aspectos fundamentales. Y es interesante, ya sabes, por nuestra parte, en Crestwood, nos hemos incorporado a la cartera de Shield Technology Partners, una plataforma de operaciones de IA respaldada por Thrive Holdings. Es la empresa en la que OpenAI ha adquirido una participación.

Así que, actualmente, por nuestra parte, estamos trabajando con Shield y su equipo de ingenieros, y estamos replanteándonos cómo se llevan a cabo los negocios utilizando el ERP como sistema de registro para las herramientas de IA. Es casi como volver al modo «startup», como replantearse la forma de pensar y rediseñar el negocio desde cero, lo cual suena agotador, pero también increíblemente interesante porque te permite revisar la estructura del negocio.

Y tengo curiosidad, Armando, dada la conexión entre la IA y el ERP, ¿cómo ves realmente que esos dos factores te afectan, um, en tu negocio, pero también en los principales sectores en los que te centras, como quizá la fabricación y la distribución?

[00:07:44] Armando Huerta: Creo que hay, hay dos cosas que yo, que veo, y es que la gente espera que la IA ofrezca una especie de «botón mágico» para todo lo que ven e identifican, pero eso también genera mucho ruido.

Y eso nos pasa a nosotros también, francamente, ¿verdad? Queremos automatizar, queremos reducir el trabajo manual, queremos que nuestro personal se dedique a prestar servicios de mayor valor añadido. Pero creo que lo que realmente tiene un gran impacto en todos los sectores es que debemos asegurarnos de hacerlo de forma controlada y de manera que se disponga de- Un valor concreto o, en realidad, un coste asociado a lo que intentas automatizar o a lo que quieres aplicar la IA, y también asegurarnos de que tenemos el control sobre ello, porque sigo considerando la IA —y sigo haciéndolo— como un sistema de apoyo o, en realidad, como un analista, y no simplemente como un individuo o una entidad totalmente autónoma que pueda hacerlo todo por ti sin ningún tipo de supervisión.

Y creo que parte de eso, y creo que ya lo hemos mencionado antes, como para cerrar el círculo, las personas que han pasado por la evaluación de preparación que llevamos a cabo y que realmente han aprovechado un sistema de datos completo como Acumatica —que es su sistema de registro—, pueden convertirlo en un sistema de inteligencia mucho más fácilmente que aquellas que quizá no estén aprovechando necesariamente todas las funciones o todos los módulos que podrían utilizar en su negocio.

Así que creo que probablemente veis esto a menudo cuando hacemos implementaciones por fases o cuando, por ejemplo, ejecutamos un WMS en otro lugar, y cuanto más desconectados están los sistemas o cuanto más dispersos están los datos en distintos lugares, más difícil resulta crear un proceso que vaya a estar realmente, eh, automatizado, ¿verdad?

Eso es lo que os va a permitir, a, a automatizar. Así que, en resumen, creo que el impacto que veo hoy en día es que la hipótesis subyacente es que la IA va a ser un facilitador de, eh, de valor, pero tampoco he visto una forma muy buena y probada de implementarla. Mm. Y ahí es donde creo que nosotros, como socios, tenemos que trabajar codo con codo con nuestros clientes para hacerlo de una forma que les resulte personalizada, pero realmente específica para algo en lo que tengan que ir avanzando poco a poco, y no intentar comerse la manzana entera de un solo bocado.

[00:09:57] Stephanie McColly: Es bastante interesante que lo digas así también, porque me recuerda que, cuando se trata de alguien del sector de la fabricación o la distribución —ya sea un responsable de operaciones o quizá un responsable financiero—, conocen su negocio. Conocen los datos relacionados con su negocio. Conocen sus procesos empresariales.

Pero normalmente no saben nada de IA, ¿verdad? Y quizá acaben formándose un poco en la materia, pero vaya, qué importante es que un socio, como un socio de ERP como nosotros, se presente y les diga: «No hace falta que lo tengáis todo claro. No sabéis lo que no sabéis. Tenemos recursos a los que podemos recurrir y podemos ayudaros con esto.

Y, por cierto, os respaldamos con la base de todo, que es el ERP», ¿verdad? Así que es interesante. Es como si nos convirtiéramos en la solución fácil para ellos.

[00:10:35] Armando Huerta: No, y creo que se trata más bien de esa colaboración en la que ellos tienen que... Tú mismo lo has dicho: conocen su negocio, pero también están intentando gestionarlo.

[00:10:42] Stephanie McColly: Sí.

[00:10:42] Armando Huerta: Y están sintiendo presión, ya sea innata, externa o incluso interna, que es casi como si… eh… como si se estuvieran quedando atrás. Yo digo que hay que seguir el ritmo… Mm-hmm… de los Jones, ¿no? Es como si, bueno, si todo el mundo, todo el mundo tuviera que estar utilizando la IA. La realidad es que mucha gente está utilizando la IA, pero en gran medida no está regulada y se trata más bien de proyectos piloto y de carácter algo improvisado.

Y creo que la oportunidad para muchas, para muchas empresas, es dar un paso atrás y planteárselo no solo como otro proyecto más, sino como un proyecto de gestión del cambio y una oportunidad para sentar las bases de modo que, sea lo que sea en lo que estén trabajando, resulte realmente duradero y replicable.

Y ahí es donde creo que podemos aportar mucha claridad, porque podemos hacerlo en diferentes sectores y aportar las mejores prácticas. Es muy similar a la implantación de un ERP en muchos aspectos. Es complejo, pero la gente da por sentado que es simplemente: «Ah, vale, solo tengo que conseguir ChatGPT y mis problemas se resolverán».

Es un poco más matizado que eso, y ahí es donde creo que, ya sabes, será realmente importante que los clientes tengan una mentalidad abierta al respecto, que estén dispuestos a compartir lo que quieran compartir y que cuenten con una estructura.

[00:11:44] Stephanie McColly: Sí, muy esclarecedor. Y has mencionado la gobernanza y algunos de esos aspectos.

Así que, Rob, de hecho quiero dirigirme a ti a continuación, porque esto encaja perfectamente con una pregunta que tengo para ti. Ya sabes, trabajas en un ámbito bastante exigente y muy regulado con tus clientes. ¿Cómo afectan las normativas a la adopción de la IA? ¿Cómo se refleja eso en tu ámbito de trabajo?

[00:12:04] Rob Kirkey: Sí. Voy a poner el ejemplo más extremo, que es el de los 700 000 contratistas de defensa que hay en Estados Unidos.

Ya sabes, trabajan con información no clasificada de contratos, información federal no clasificada, y por eso el Departamento de Defensa ha publicado un conjunto de normas bajo el acrónimo CMMC 2.0. Se trata de un conjunto de requisitos de ciberseguridad, y su relación con la IA radica en que, para un contratista de defensa, cualquier componente de IA que utilice en su tecnología de IA —incluidos los grandes modelos de lenguaje (LLM) o las bases de datos vectoriales que procesan esa información— estaría disponible en su ERP en la nube de Acumatica o en cualquier otra aplicación crítica para la misión.

Deben cumplir los mismos 110 —sí, uno uno cero— controles de seguridad del Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST) que se aplican, por ejemplo, a la implementación del ERP en la nube de Acumatica por parte de la organización. En cuanto a su centro de datos, existen requisitos de seguridad bajo el paraguas denominado FedRAMP, y al igual que su implementación de Acumatica Cloud ERP debe cumplir con ellos, también deben hacerlo todos los componentes de IA que utilicen.

No pueden tener modelos de IA fuera de ese entorno seguro y conforme a la normativa. No pueden acceder a ellos mediante llamadas a la API desde aplicaciones dentro del entorno. Y si un contratista trabaja con componentes, productos terminados o incluso dispone de información considerada material de defensa, la tecnología de IA con la que trabaje estará sujeta a los requisitos de cumplimiento de las normas ITAR, siglas que significan «Reglamento sobre el Tráfico Internacional de Armas».

El ITAR exige que la tecnología de IA que utilice el cliente, incluidos los subencargados del tratamiento de datos de IA que se utilicen en esa pila, y los datos a los que accedan, deban estar ubicados en territorio estadounidense y solo puedan ser accesibles para ciudadanos de Estados Unidos o titulares de la tarjeta verde. Y el último conjunto de siglas que voy a mencionar es DCAA.

Se trata de una lista de requisitos que estipulan cómo se registra la ejecución del trabajo en el marco de los contratos federales. Los auditores de la DCAA deben poder rastrear una transacción desde el momento de su creación hasta el libro mayor (GL). Y si es un agente de IA quien ha creado una transacción de forma incorrecta, no te vas a librar de las consecuencias diciéndole al auditor: «Oye, es culpa de la IA, no fue culpa mía».

Como consecuencia de una asignación errónea de la mano de obra por parte de un agente de IA, un contratista podría perder su contrato, incurrir en multas e incluso enfrentarse a penas de cárcel. Así que se trata de una serie de cuestiones muy serias que las personas del sector de la contratación de defensa deben tener en cuenta a la hora de evaluar cómo van a adoptar la IA.

[00:14:59] Stephanie McColly: Sí. Me parece interesante porque lo que estás explicando son, en realidad, dos extremos del espectro. Por un lado, un enfoque muy seguro, muy regulado y muy minimalista que quizá se pueda adoptar hasta cierto punto. Pero, por otro lado, también está el otro extremo, que dice: «Oye, construyamos todo tipo de modelos agentivos.

Quizá pongamos en marcha alguna automatización con IA». Y suena muy bien, pero, ya sabes, la realidad se reduce en realidad a lo básico: las necesidades del negocio, cuáles son sus prioridades y, sobre todo, qué se comprometen a ofrecer a sus clientes o a sus usuarios finales. Y por eso veo que hay enfoques tan variados. Y, bueno, hablando de eso a un nivel más básico, Andrea, cuando pensamos en cómo asesoramos a los clientes, por ejemplo, cuando un cliente te pregunta por dónde debería empezar con la IA, ¿qué le dices que tenga en cuenta?

Porque acabamos de escuchar una historia que, en cierto modo, cuenta una trama, pero ¿qué es lo que tú oyes y cuál es tu consejo?

[00:15:52] Andrea Hayes: Sí. Creo que hay que empezar por lo básico: los cimientos del negocio tienen que ser sólidos, ¿no? ¿Y qué significa eso? Significa contar con un sistema de registro realmente bueno, y por eso nos gusta trabajar con Acumatica.

Lo que nos permite es que, como tiene estas API abiertas, podemos ampliarlo muy fácilmente y conectarlo a otros sistemas. Y lo que también estamos observando es que se está rompiendo esa barrera dentro de SVA que separaba al equipo tradicional de BI, encargado de los EDW y los lagos de datos, y estamos viendo cómo se difumina esa distinción entre ERP, IA y BI, porque lo que buscamos para el cliente es un resultado o una solución única, ¿verdad?

Así que creo que esto nos permite desarrollar las cosas más rápido, desarrollarlas mejor y, por lo tanto, lograr un retorno de la inversión (ROI) más rápido y mejor. Quiero decir, eso es lo primero, ¿no? Si utilizas un sistema antiguo como SL o GP, o si estás intentando crecer muy rápido y utilizas QuickBooks, ya sabes, aún no tienes esa base sólida sobre la que construir.

Así que ese es realmente el primer paso. El siguiente es que también realizamos evaluaciones de IA con nuestros clientes, y se trata de una serie de entrevistas en forma de encuesta bien estructurada para entender, bueno, ¿dónde están los puntos de fricción en vuestro trabajo actual? Y eso nos permite ver: «Vale, bien, ¿cuáles son las áreas, en términos de resultados, en las que podríamos empezar a mejorar?»

Y luego también intentamos entender cuáles son los ingresos brutos, ¿verdad? Es decir, ¿qué cosas no estás haciendo hoy en día que quizá podrías hacer, o que quizá te gustaría estar haciendo, y que podrían impulsar el crecimiento y aumentar los ingresos? Así que realmente intentamos analizarlo desde ambas perspectivas. Y en cuanto a por dónde empezar, a veces esa evaluación puede ser útil, pero un caso de uso realmente bueno para la IA, concretamente, es cuando el riesgo es bajo, ¿verdad?

Tiene que ser un caso de uso en el que los errores no tengan graves consecuencias. Empieza con una pregunta, no con un experimento. Así que estamos descubriendo que, si simplemente exploras sin una pregunta, un resultado o una visión en mente —sin tener unos límites claros—, resulta muy difícil obtener acciones y aprendizajes significativos de ello.

Y hay que empezar realmente a pequeña escala, ¿verdad? Empezar con algo sencillo y, además, que sea medible, ¿no? Entonces, ¿cómo sé si ha funcionado? ¿Cómo sé si no ha funcionado? En realidad, creo que son los proyectos pequeños los que nos ayudan a avanzar y a ver el valor rápidamente. Quiero decir, dicho esto, es bastante interesante que, cuando hacemos muchas de estas evaluaciones, lo que descubrimos es que, sí, hay cierta necesidad de IA aquí, pero en realidad gran parte de ello podría ser simplemente lógica determinista que no es, ya sabes, un evento empresarial en Acumatica, ni una automatización, ni quizás una integración.

Así que es interesante porque genera mucho debate sobre cómo optimizar un negocio y reducir las fricciones. A veces, la IA es el conjunto de herramientas adecuado para ello. Otras veces, no lo es.

[00:18:12] Stephanie McColly: Mmm. Sabes, también tienes razón, porque, verás, tengo curiosidad por saber si esa evaluación de la IA es algo que también habéis hecho a nivel interno y si estáis analizando vuestros propios procesos internos.

[00:18:23] Andrea Hayes: Sí, así es. Y es… bueno, es interesante y creo que resulta bastante divertido, porque realmente estamos prestando atención a nuestros clientes y ayudándoles a crecer, ya sabes, y al mismo tiempo analizamos nuestro propio negocio y nos damos cuenta de que tenemos que renovar este componente del negocio. Así que sí, nos está haciendo examinar, eh, muchos de nuestros sistemas.

Bueno, sí,

[00:18:39] Stephanie McColly: A veces bromeamos diciendo que somos «los hijos del zapatero»: todo el mundo lleva zapatos muy bonitos, pero, bueno, los de Crestwood quizá no sean tan bonitos. Eh, así que realmente hemos invertido en esto y hemos creado lo que llamamos el «AI Strike Force» en Crestwood, un equipo de personas con una gran predisposición a resolver problemas y ser creativas, y ha sido muy divertido verlo en acción.

Uno de los casos de uso que hemos desarrollado se centra en el ámbito del marketing, porque es donde vi la mayor oportunidad para nosotros a nivel interno. Y, ya sabes, hemos creado un sistema de siete —que pronto serán nueve— agentes que trabajan de forma autónoma a través de nuestro motor de marketing y están aportando un valor real en este momento, ya sea a través del tráfico web —como el retorno de la inversión y la conversión en la web— o mediante campañas de correo electrónico realmente productivas.

Estamos observando cosas interesantes en ese ámbito. Así que, bueno, para cada uno de vosotros, quiero empezar por aquí, y Armando, empezaré por ti. ¿Podrías compartir algún caso práctico en el que la IA esté aportando realmente un valor medible en este momento? Puedes dar una cifra; podría tratarse de un ahorro de tiempo, de una mejora en la precisión o, tal vez, simplemente de una ayuda para tomar mejores decisiones.

¿Podrías ofrecernos un resumen de uno de ellos?

[00:19:45] Armando Huerta: La respuesta obvia ha sido, y creo que Acumatica se la había dado desde el principio con las cuentas por pagar y las cuentas por cobrar. Creo que la captura automática de facturas, los pagos automáticos y cosas por el estilo son realmente muy importantes. Pero lo interesante de esto es que, a pesar de contar con esas herramientas, muchas veces se han creado pensando en una aplicación bastante general, ¿verdad?

Hay muchos casos en los que los clientes tienen procesos específicos o quizá incluso la fecha de introducción de datos o el reconocimiento óptico de caracteres (OCR) que utiliza la IA para gestionar la automatización de cuentas por pagar y cuentas por cobrar no es tan robusto, o hay que entrenarlo para tareas concretas. Así que hay soluciones listas para usar realmente buenas, pero hay algunos

casos en los que la situación presenta matices. Un ejemplo del que estamos muy orgullosos es el de un cliente que llevaba más de 10 años con nosotros utilizando Acumatica y que seguía introduciendo manualmente algunos pedidos de venta y de compra, lo que acabó traduciéndose en la creación de pedidos de venta y de compra de materiales.

Así que tenían a una persona procesando entre 25 y 100 de estos al mes, a pesar de que contaban con reconocimiento de documentos de cuentas por pagar y cosas por el estilo. Mm. Y la razón es que, en la práctica, te llegan estos documentos escritos a mano, que, ya sabes, quizá estén un poco garabateados o algo así, y todo suena muy bien sobre el papel, pero si algo falla, entonces tienes que recurrir a una persona.

Así que una de las cosas que hicimos fue crear una… Tenemos una plataforma de automatización de flujos de trabajo llamada Alloy, que lo que hace es utilizar IA para, básicamente, escribir un flujo de trabajo y código de forma que sea más determinista en lugar de basarse en eventos, ¿verdad? Así que no trata cada... trata cada tipo de incidencia en función de lo que detecte.

Lo que hace es filtrar los casos en los que es sencillo: «Vale, solo voy a introducir esto en el sistema, no hay problema», y simplemente marca aquellos que no reconoce, pero los verifica con una persona. Y eso ha supuesto un gran descubrimiento, ya que demuestra que no tiene por qué ser todo o nada, ¿verdad?

No tiene por qué ser blanco o negro, ni que esta solución sea la única válida; ahora podemos utilizar la IA agentiva para crear flujos de trabajo determinísticos que están salvando a esta empresa. Ya sabes, si estás haciendo 50 de estos a la semana, ¿verdad? Y hemos hecho unos cálculos rápidos, y resulta que no, nada menos que unos 5.000 dólares a la semana solo en ahorro de tiempo que esa persona está recuperando.

Y lo único que tuvimos que hacer fue trabajar con ellos para resolver el problema. Así que una de las cosas que, de nuevo, solo para resumir, pienso es que ahora la IA nos abre la puerta, como socios, para no limitarnos únicamente a lo que hay en el mercado o a soluciones que son, entre comillas, «listas para usar», ya que ahora no se trata de lo que la IA no puede hacer, sino de lo que debería hacer.

Y ese es un ejemplo realmente bueno de cómo, en cierto modo, tenemos lo mejor de ambos mundos y, de hecho, estamos aportando un valor real al proyecto.

[00:22:47] Stephanie McColly: Sí. Hay… hay muchísimas oportunidades, sobre todo si piensas en acercarte a la gente en el día a día de su trabajo con soluciones que tengan sentido para ellos. Acabamos de lanzar nuestro agente de pedidos de ventas, y hemos pasado de tardar 10 minutos en crear un pedido a hacerlo en cuestión de segundos.

Y es, ya sabes, un complemento de Acumatica. Y es una de esas cosas en las que, al empezar a desarrollarla, nos dimos cuenta de que había una oportunidad para resolver problemas reales. De hecho, si empiezas a analizar el sector y te adentras de verdad en los puntos débiles específicos de cada industria, puedes resolver cuestiones muy críticas para, digamos, la fabricación por procesos, ¿no?

Y ahí es donde nos especializamos. Y ahí hay soluciones realmente complejas que la IA puede resolver si conoces el sector a fondo. Así que creo que eso resulta muy interesante para la gente, y se manifiesta de diferentes maneras, dependiendo de lo que se esté procesando, ya sean productos químicos o, tal vez, productos sujetos a regulación.

Quizá se trate, ya sabes, de, eh, polvos. Hay de todo, pero a mí me parece súper fascinante. Rob, por tu parte, cuando piensas en un caso de uso de la IA, ¿qué es lo que realmente aporta un valor real, algo medible? Danos algunas cifras.

[00:23:50] Rob Kirkey: Creo que, eh, ya sabes, es como una continuación de lo que acabas de decir.

Verás, también estamos desarrollando productos que complementan el ERP en la nube de Acumatica, y uno de esos casos de uso es un estimador inteligente. En el caso de nuestros fabricantes, eh, sus clientes suelen enviar un plano y decir: «Dame un presupuesto». Esa sencilla pregunta puede llevar horas y, en algunos casos, días para convertir ese plano en una lista de materiales y un presupuesto dentro de Acumatica Cloud ERP.

El, eh, producto que hemos desarrollado utilizando IA ahora convierte ese proceso de varias horas o varios días en un par de minutos. Eh, así que aporta un valor realmente sustancial.

[00:24:27] Stephanie McColly: ¿Cómo abordas la conversación con los clientes para ayudarles a darse cuenta del valor que esa solución les aportará a largo plazo? ¿Cómo lo enfocas tú?

[00:24:35] Rob Kirkey: Es bastante fácil.

Ya sabes, les pedimos que, eh, compartan un plano que uno de sus clientes les haya enviado. Lo traemos y ahí es donde saqué esa cifra, porque yo... uno de los presupuestistas dijo: «A mí me habría llevado dos días hacerlo». Pudimos enseñárselo y entregarlo en cuestión de minutos.

[00:24:51] Armando Huerta: Tienes toda la razón.

Perdona que te interrumpa, pero gracias a la IA, ahora podemos mostrar las cosas mucho más rápido. Cosas que antes nos llevaban tiempo, como decidir si acudir a este proveedor o optar por esta solución, ahora podemos, en cierto modo... A veces es casi como un pequeño experimento científico, pero podemos dar la vuelta a algo en un par de horas y conseguir algo que se acerca muchísimo no solo a una prueba de concepto, sino casi a la solución en sí.

Y creo que eso es lo que… Exacto… lo que entusiasma a los clientes y lo que esperan. Pero también vamos aprendiendo sobre la marcha cuáles son los límites de lo posible, ¿verdad? ¡Dios mío!, no pensaba que pudieran hacerlo tan rápido. Y creo que ahí es donde Floodgates se vuelve realmente divertido, y ahí es donde creo que está una parte realmente importante: que los miembros de nuestro equipo estén realmente entusiasmados con ello.

Porque ahora pueden sumar, como me gusta decir, «puntos en el marcador» muy rápidamente. Hay como un nivel de satisfacción, casi euforia, como si fueran endorfinas, de «¡Dios mío!», como si hubiera conseguido hacerlo muy rápido y de una forma muy, muy interesante. Así que eso también, creo que es emocionante para nuestro equipo en concreto, y también para nuestros clientes.

[00:25:50] Stephanie McColly: Sí, me gusta ir a toda velocidad. Me encanta la rapidez con la que puedo crear soluciones porque, bueno, me gusta tener muchos frentes abiertos, pero también tengo que llevarlos hasta el final, ¿no? Y creo que, muchas veces, en las empresas se te ocurre una idea, te sientes creativo, os reunís en equipo, pero luego la cosa se va apagando un poco más tarde y, en algunas circunstancias, las cosas no llegan a ejecutarse del todo.

Así que, Armando, en este sentido, ¿qué crees que es lo que realmente diferencia a las empresas que obtienen resultados reales con la IA de aquellas que se estancan tras el entusiasmo inicial y una pequeña sesión de lluvia de ideas?

[00:26:20] Armando Huerta: Quiero repetirlo para los que están al fondo: empezad por el proceso, no por la tecnología.

Muchas veces la gente viene a nosotros diciendo: «Quiero este módulo», o «quiero ChatGPT», o, ya sabes, «hemos comprado licencias para esto y ahora esperamos XYZ», pero rara vez han pensado en establecer una línea de referencia, en comprender realmente el proceso o incluso en hacer que el proceso sea apto para el uso de la IA, y el proceso incluye los datos, las personas y la tecnología asociada a él, ¿verdad?

Creo que es que… Ya sabes, si no puedes establecer una referencia —creo que Andrea lo ha explicado muy bien antes—, si no puedes determinar cuál es el tiempo de ciclo actual de algo, cuántos, cómo… la tasa de error, realmente no puedes medirlo. Y si no puedes medirlo, en realidad no sabes lo que tienes, y ni siquiera sabes si merece la pena dedicarle tiempo.

Incluso si se tarda un par de horas en automatizar algo o en crear un agente de IA, ¿supone eso un mejor resultado o un mejor retorno de la inversión que hacer algo que va a llevar el mismo tiempo, pero que va a ser significativo y va a generar un retorno de la inversión mucho mayor? Y, ya sabes, yo creo que ese alcance, un alcance limitado, va a ser algo que… Y ya lo he mencionado antes: nuestro equipo está entusiasmado, los clientes están entusiasmados, los usuarios están entusiasmados.

Pero empieza por una sola cosa. Ponla en marcha durante 90 días. Llévala a producción. Va a fallar. Habrá algunos altibajos, pero ese impulso positivo que vas a obtener de ese único proceso te dará no solo la confianza, sino también la capacidad de escalar un poco más rápido.

Mucha gente intenta empezar a lo grande en lugar de a lo pequeño. Y luego pienso, ya sabes, Rob, que has mencionado que, obviamente, estás muy metido en temas de gobernanza, pero incluso las pymes y todas las empresas deberían asegurarse de formar a su personal, de contar con una política de uso aceptable, de saber adónde van los datos y de que haya un ser humano en el proceso.

Ya sabes, los que salgan ganando serán aquellos que traten la IA como un cambio operativo con un componente tecnológico y no como una adquisición tecnológica con un efecto secundario operativo, y

[00:28:14] Rob Kirkey: Yo

[00:28:14] Armando Huerta: con firmeza

[00:28:15] Rob Kirkey: creo eso.

[00:28:15] Stephanie McColly: Sí. Eh, ahí también planteas varios argumentos sólidos, porque realmente hay todo un abanico de empleados: algunos que han adquirido las habilidades necesarias muy rápidamente y otros que quizá se han quedado un poco más atrás.

Y se llega a un punto en el que, al analizar los procesos de la empresa, te preguntas: «¿Hacia dónde debemos ir a partir de aquí?». Y algunos empleados simplemente no saben qué hacer a continuación, ¿verdad? Y necesitan tener el margen necesario para probar cosas, experimentar con ellas e intentar averiguar cómo funcionan. Una de las cosas que hice recientemente con nuestro equipo de contabilidad fue pedirles que elaboraran una lista de deseos en materia de IA.

No estaba segura de cuánto sabían sobre IA, ni de hasta qué punto habían estado experimentando con ella, pero sé que conocen muy bien los puntos débiles de sus procesos diarios. Así que les dije: «Si pudierais agitar una varita mágica de IA en las operaciones financieras de Crestwood, ¿cuál sería vuestra lista de deseos?».

Y me la enviaron. Así que ahora esa es la lista de proyectos que estamos abordando. Y de lo que nos estamos dando cuenta es de que hay algunas cosas básicas y fundamentales, ya que utilizamos Acumatica internamente. Nosotros… solo tenemos que ajustar el sistema. Y luego hay otras cosas en las que quizá tengamos que crear un flujo de trabajo en Acumatica, pero también hay auténticas soluciones de IA con las que podemos trabajar.

Así que para mí fue toda una revelación darme cuenta de que no hay que preguntarse qué quieres que haga la IA, sino volver a tu proceso y preguntarte cómo quieres que sea ese proceso, qué dificultades estás experimentando, y luego buscar la mejor solución para ello. Rob, veo que estás negando con la cabeza. ¿Quieres añadir algo al respecto?

[00:29:36] Rob Kirkey: Eh, estamos haciendo algo parecido en el sentido de que, bueno, tenemos una iniciativa a nivel de toda la empresa que se conoce con el acrónimo BRAIN. Y, eh, empezamos a muy pequeña escala, pero ahora hemos llegado a un punto en el que estamos desarrollando un «cerebro» con el que evaluamos todos los procesos de negocio de nuestra organización y los rediseñamos para aprovechar la IA allí donde tenga sentido y pueda aportar beneficios.

[00:29:59] Stephanie McColly: Mm. Sí. Precioso.

[00:30:00] Armando Huerta: A los chicos les encantan vuestras siglas. Me ha costado un poco, pero… el cerebro es listo. Yo… he perdido el hilo. El cerebro es listo. Puede que… como tiene una «A», una «A» y una «I», puede que tenga que robártela, Rob. Lo siento.

[00:30:10] Stephanie McColly: Ya está muy bien. A estas alturas he perdido la cuenta. Me gusta. Pero creo que probablemente esté todo el alfabeto ahí.

Eh, Andrea, ya sabes, sobre los conceptos erróneos más comunes, ya sabes, hablé de eso con el equipo y... estamos intentando entender de verdad la IA. ¿Con qué tipo de ideas erróneas te encuentras sobre lo que la IA puede y no puede hacer por la empresa?

[00:30:28] Andrea Hayes: Sí. Bueno, creo que a veces es fácil pensar en ello simplemente como una herramienta para recortar gastos, y a veces eso es, ya sabes, el...

Puede serlo, ¿verdad? Se pueden optimizar muchos, muchos procesos, pero, ya sabes, también afecta mucho a la moral de los empleados decirles: «No vamos a contratar a gente nueva y, con el tiempo, vamos a eliminar vuestro puesto», ¿verdad? Así que creo que tiene mucho más valor más allá de eso. Y por eso, cuando empezamos a pensar en cuáles son, por ejemplo, los conceptos erróneos, ¿no?, es que se cree que puede hacerse cargo de muchos componentes del negocio.

Creo que puede hacerlo, pero estamos en una época en la que, eh, cosas como la inteligencia y los datos son omnipresentes, ¿no? Están por todas partes. Entonces, ¿qué es lo que se vuelve escaso?, ¿no? Y lo que se vuelve escaso es, ya sabes, la confianza. Es el criterio. Es la capacidad de tomar los datos que provienen de, ya sabes, Claude o ChatGPT, y ser capaz de interactuar con ellos con discernimiento.

Así que, por ejemplo, yo uso esas herramientas todos los días y, eh, discuto y las cuestiono constantemente, ¿verdad? Les digo: «Oye, ¿eso es… eso es correcto?» O: «Cita tu fuente», ¿no? Y es que pueden «alucinar». Pueden equivocarse mucho. Por eso creo que es fácil ver estas herramientas y pensar: «Vaya, tienen acceso a tantos datos».

«Son mucho más inteligentes que yo». Pero, en realidad, creo que hay… creo que estamos pasando por alto o quizá subestimando el valor que tiene el ser humano en la ecuación. Creo que eso tiene que ocupar un lugar central, sobre todo a medida que avanzamos hacia la era de la IA. Bueno,

[00:31:40] Armando Huerta: Son muchas… No sé si habéis visto que EY ahora ofrece bonificaciones relacionadas con la humanidad, es decir, por cosas como la empatía o la adaptabilidad, porque ha habido tanta exageración con la IA que… Sí,

Están intentando que la gente vuelva, en cierto modo, a lo que les hace humanos y, bueno, en realidad… A mí me pareció fascinante. Lo vi esta misma mañana, y lo que me llamó la atención fue precisamente lo que dijiste: que el acceso a los datos y a los procesos es casi omnipresente, pero, al mismo tiempo, se necesita a una persona en el proceso para poder ejercer un buen criterio.

Volviendo a lo que decía Stephanie, se trata del conocimiento del sector, ¿verdad? Creo que eso es lo que nuestros clientes, y cualquiera que esté escuchando este podcast, buscan desesperadamente: «¿Puede alguien venir aquí y decirme cómo puedo conseguir una ventaja competitiva?». Y eso no se consigue solo con datos. Los datos son un factor importante, pero es la forma en que se interpretan y se toman las decisiones con criterio y cuidado lo que, en mi opinión, marca la diferencia en cómo las personas aportan valor, y también en cómo los líderes empresariales toman sus decisiones.

Estoy totalmente de acuerdo contigo en eso, Andrea, y me pareció muy interesante que EY estuviera haciendo eso.

[00:32:41] Andrea Hayes: Sí, yo también creo que gran parte de ello tiene que ver con, ya sabes, ¿qué es lo que hace que tu negocio sea único? ¿Cuál es tu ventaja competitiva? Y creo que, si se utiliza de la forma adecuada, la IA puede potenciar eso muy bien. Pero si no se utiliza de la forma adecuada, es decir, si simplemente sigo sus consejos y sigo adelante sin discernimiento, ahí es donde nos metemos en problemas.

[00:32:57] Stephanie McColly: Sí. Armando, cuando piensas en hacia dónde se dirige la IA, ¿qué es lo que más te ilusiona? Pero también, ¿qué aspectos te preocupan y a qué estás prestando especial atención?

[00:33:06] Armando Huerta: Sí. Se lo comenté a mi equipo internamente porque, mientras poníamos en marcha nuestra estrategia de IA, me llevó mucho tiempo, pero lo que realmente me llamó la atención fue que, por primera vez en la historia, una empresa manufacturera de 200 personas no necesita un presupuesto de nivel empresarial para implementar algo que resulta increíblemente significativo.

Realmente estamos igualando las condiciones, y yo diría que es más fácil implementar la IA en una organización más pequeña que en una realmente burocrática. Hay innumerables casos en los que grandes corporaciones como Starbucks han implementado la IA y han fracasado por completo porque son muy grandes y muy pesadas.

Y eso es lo que me encanta del sector en el que nos movemos. La otra cuestión, volviendo al ERP, es que este se está volviendo cada vez más conversacional. Lo que quiero decir con esto es que lo normal debería ser que pudieras consultar tu sistema de una forma u otra y encontrar los datos que necesitas, e incluso pensar con él, junto a él.

Y creo que eso va a ampliar lo que podemos hacer con el ERP de una forma que, en mi opinión, ninguno de nosotros llega a comprender realmente hoy en día. Y, hablando de forma un poco egoísta, creo que hace que el canal de socios cobre más importancia, no menos. Creo que las personas que hayan conectado sus datos van a necesitar a alguien que los proteja, que les ayude a gestionarlos, pero también que les ayude a conseguir esos resultados de los que todos hemos estado hablando.

Eso es lo que más me entusiasma. Creo que lo que me preocupa, y lo que mucha gente teme, es la seguridad y la gobernanza, ¿verdad? Eh, somos un proveedor de servicios gestionados. Vemos constantemente a gente instalando Claude en sus equipos, y les decimos: «Oye, esto es lo mucho que se está utilizando la IA en tu entorno».

Y los responsables se sorprenden. Y eso da lugar a fenómenos como la «IA en la sombra», ¿verdad? Es decir, si no tienes una política, si no hay formación, eso se convierte en un riesgo en lugar de un activo. Creo que hoy en día la IA no se considera un coste. Creo que en el futuro, y probablemente en un futuro próximo, los tokens serán como nuestra factura de la luz.

Simplemente será algo que formará parte de tus gastos operativos (OPEX) y en lo que estarás invirtiendo de forma consciente. También puede dar lugar a una dependencia de una sola plataforma o de un único proveedor. Y sé que cuando nos conocimos en la Acumatica Summit, yo ni siquiera era usuario de Claude y Claude ni siquiera era algo generalizado, y aquí estamos, unos meses después, y está en boca de todos.

Por eso, a veces pienso que eso podría suponer un riesgo que la gente debe gestionar: no sumergirse en un único ecosistema hasta que, en cierto modo, encontremos a los ganadores y a los perdedores, y mantenerse relativamente flexibles al respecto. Y lo último es que, ya sabes, no es que la IA me quite el sueño porque esté cometiendo tantos errores... Lo que me quita el sueño es que la IA no esté... que implementar la IA no sea una mala decisión.

Lo que pasa es que una empresa que no puede explicar por qué ha implementado la IA y por qué se tomó esa decisión… Esas son las que pueden meterse en un buen lío, la cosa puede complicarse mucho y puedes perderte en un laberinto. Ya sabes, puede convertirse en un riesgo añadido en lugar de en un activo.

[00:35:59] Stephanie McColly: Sí, ya sabes, has hablado de la usabilidad y de la importancia de poder acceder fácilmente a tus datos.

Sabemos que la visibilidad financiera es uno de los mayores problemas para los profesionales del sector financiero: el simple hecho de extraer los datos de su sistema. Saben que están ahí, pero los necesitan de una forma que puedan entender. Durante toda mi carrera profesional, dedicada a crear sistemas, lo he llamado «soluciones de un solo clic». Ahora se puede crear una solución de un solo clic en la que basta con un clic para ver visualmente todo lo que necesitas.

Y, la verdad, agiliza muchísimo toda la experiencia en el trabajo cuando dispones de herramientas que funcionan sin fricciones y te proporcionan los datos que necesitas cuando los necesitas. Y realmente creo que ahí radica la importancia de que el ERP sea la base, con datos muy estructurados y limpios. Sabes que se mantiene al día, que la «higiene» de los datos está garantizada, y puedes…

En el caso de Acumatica, por ejemplo, puedes confiar plenamente en los datos que hay en el sistema y no tienes que lidiar con los equipos para averiguar qué significa esa cifra, ¿verdad? Así que, a nivel interno, Rob, ¿cómo está cambiando la IA la forma en que gestionas tu empresa, desde, por ejemplo, tus equipos hasta incluso los servicios que contratas?

[00:37:00] Rob Kirkey: En el cerebro, lo tenemos todo cubierto de principio a fin: nuestro BDR cuenta con, eh, agentes de IA que le ayudan a identificar con qué personas debería interactuar. Nuestro equipo de ventas, eh, mientras mantiene sus conversaciones iniciales con nuestros clientes potenciales, los agentes acceden a la página web de ese cliente potencial, descargan su logotipo, recogen información sobre los productos terminados y las descripciones de los mismos, y empiezan a alimentar una base de datos de muestra para que, cuando el comercial le pregunte al cliente: «¿Le gustaría echar un vistazo a Acumatica?»,

Todo está rellenado con sus datos, por lo que podrán hacerse una idea exacta de cómo quedaría Acumatica en su organización. Cuando pasamos de la fase de compra a la puesta en marcha, nuestros consultores utilizan la IA para revisar todas las transcripciones de las reuniones que se llevaron a cabo durante la evaluación del cliente, de modo que capturamos todos los requisitos que se discutieron, los KPI y las aspiraciones, para asegurarnos de que nada se pase por alto al pasar de la evaluación de Acumatica Cloud ERP por parte del cliente a su implementación.

Y luego, eh, el uso de herramientas, eh, herramientas de IA para migrar datos —por ejemplo, datos históricos de los ERP heredados a Acumatica— ha supuesto un cambio revolucionario. Literalmente, en toda la organización.

[00:38:16] Stephanie McColly: Sí. Me encanta. «Cliente cero», así es como lo llamamos. Creamos soluciones que resuelven esos pequeños problemas que surgen a lo largo de todo el proceso, en cada parte del departamento.

Ya que estamos llegando al final de nuestra sesión juntos, nos quedan un par de preguntas más. La que realmente me gustaría que todos comentaran muy brevemente es: ¿qué es lo único que un cliente de Acumatica que nos está escuchando hoy debería tener en cuenta ahora mismo en relación con la IA?

Andrea, empecemos por ti. ¿Qué es lo único en lo que deberían pensar?

[00:38:43] Andrea Hayes: Yo preferiría pensar a largo plazo, ¿no? Así que piensa en cuál es tu enfoque respecto a la IA y cómo afecta eso a tu cultura y a tu personal, ¿verdad? Qué repercusiones tiene en la moral. Así que, ya sabes, una mejor mentalidad podría ser: «¿Cómo podemos utilizar la IA para que nuestro personal sea más competente?», en lugar de preguntarnos: «¿Me van a sustituir?», ¿verdad?

Y eso significa, en realidad, centrarse mucho, mucho en el proceso y en la adopción. Acabo de leer algo que decía que, por cada dólar que se gasta en desarrollo, se debería gastar el triple en formación, en adopción y en gestión del cambio. Y creo que, a veces, ya sabes, podemos hablar de boquilla sobre eso, pero lo que realmente significa es que, ya sabes, en primer lugar, la persona tiene que sentirse lo suficientemente segura psicológicamente en su puesto de trabajo como para poder probar estas nuevas herramientas y adoptarlas, ¿verdad?

Así que creo, creo que también hay que tener en cuenta al factor humano, sus emociones, su disposición a probar cosas nuevas y a confiar en que eso no va a hacer que pierda su trabajo, ¿verdad? Y creo que ahí es donde tiene que empezar y terminar, en cuanto a cualquier iniciativa de IA.

[00:39:39] Stephanie McColly: Sí. Genial. Armando, ¿y tú qué opinas?

[00:39:42] Armando Huerta: Sí, yo, yo... Es muy parecido a lo que dice Andrea. Creo que, sencillamente, todo gira en torno a la gestión del cambio. Es que todo está pasando muy rápido. Es abrumador. Es abrumador para los líderes empresariales como nosotros, y lo es igualmente para nuestros clientes. Y creo que todos lo sentimos, pero casi parece como eso de «estar a la altura de los Jones».

Así que, si eres cliente de Acumatica, ya sabes, camina, gatea, corre, ¿sabes? Si acabas de poner en marcha Acumatica, no esperes automatizarlo todo de inmediato. Pero si llevas unos cuatro años con el sistema y tienes suficientes datos y transacciones registradas, esa es una oportunidad perfecta para hablar con tu... Y ahora estamos viendo cómo nuestros clientes acuden a nosotros diciendo: «Oye, estamos listos para automatizar esto, esto y aquello», porque se sienten muy cómodos con el sistema, y eso nos lleva de nuevo al factor humano.

Eso hace que el cambio sea más fácil de asimilar, más palpable. Así que...

[00:40:33] Rob Kirkey: Mm-hmm...

[00:40:33] Armando Huerta: Ya sabes, al fin y al cabo, si dispones de buenos datos y el ERP los procesa —creo que ya lo hemos mencionado antes—, podría tratarse simplemente de un flujo de trabajo nativo muy sencillo de Acumatica, un evento empresarial o algo por el estilo. Pero lo que realmente me encanta de la IA es que nos obliga, nos está obligando a tener esa conversación, mientras que antes no teníamos esa fuerza impulsora.

Era más bien: «Vale, ya lo haremos cuando llegue el momento». Mm-hmm. Así que creo que eso es lo que resulta realmente emocionante.

[00:40:59] Stephanie McColly: Sí. Estoy de acuerdo. Estoy de acuerdo. Rob, ¿y tú qué opinas?

[00:41:02] Rob Kirkey: Yo diría que, ya sabes, septiembre es el mes de la planificación empresarial para 2027. Así que, mientras los clientes realizan su análisis DAFO de su empresa —sus oportunidades, amenazas, tendencias y debilidades—, aprovecho esa ocasión, tal y como ya han dicho tanto Armando como Andrea, para revisar los procesos empresariales existentes e identificar cuáles presentan puntos de fricción, cuellos de botella o entradas de datos redundantes.

Y luego, ya sabes, si aún no has empezado a hacerlo, intenta resolver un problema como prueba de concepto, eh, utilizando la IA.

[00:41:40] Stephanie McColly: Sí. Muy bien. Muy bien. Yo, ya sabes, cuando lo pienso, creo que una persona de tu equipo debería encargarse de la iniciativa de IA para la organización. Obviamente, cuenta con el apoyo de varias personas, pero se necesita a alguien que se centre de verdad en impulsar la coherencia en este ámbito.

Y si haces que esa persona se reúna con los expertos en la materia de cada departamento, elabore una lista de deseos y luego empiece a priorizar lo más importante para abordar en primer lugar, solo tienes que establecer una especie de reunión mensual para preguntar: «¿Cómo va todo?». De repente, te darás cuenta de que, con el tiempo, vas tachando pequeñas cosas de la lista, y eso tiene un impacto enorme.

Creo que todos los puntos que se han tratado hoy aquí son realmente estupendos. Así que quiero terminar con una ronda relámpago de preguntas al azar. Andrea, tú tocas la trompa, algo de lo que nos encanta hablar todo el tiempo, y dijiste que la música era, en cierto modo, tu primera lengua. ¿Cuál es la lección que has aprendido al tocar música y que te ayuda a mantener la armonía en tu equipo dentro de la empresa?

[00:42:33] Armando Huerta: Vaya, qué interesante

[00:42:34] Andrea Hayes: Pregunta. Sí. Eh… Probablemente diría que… la disciplina, ¿no? Es decir, tienes que… si vas a tocar un instrumento a un nivel alto… Y debo decir, para que conste, que ya no toco porque, ya sabes, no practico todos los días, así que es muy difícil simplemente sentarme y empezar a tocar y esperar de mí misma que toque como lo hacía, ya sabes, hace unos 10 años.

Pero creo que es la disciplina y la constancia, ¿no? ¿Es eso, que practicas todos los días para poder salir al escenario y ofrecer una actuación realmente genial, verdad? Creo que la ironía de la era de la IA es probablemente lo que Armando decía antes, ¿no? Es que, eh, lo que nos obliga a hacer es centrarnos de verdad en lo esencial del negocio y asegurarnos de tener la disciplina necesaria para garantizar que, ya sabes, ¿estamos manteniendo esas conversaciones sobre el flujo de proyectos?

¿Estamos haciendo esos seguimientos con los clientes, verdad? Creo que cada vez nos resulta más fácil tener esa disciplina gracias a estas herramientas, pero también nos damos cuenta de lo importante que es.

[00:43:28] Stephanie McColly: Genial. Sí, una clase de música para todos. Muy bien. Armando, te toca. Tu equipo ha dicho que eres un gran fan de Star... Star Wars.

¿Es eso cierto? ¿Sí?

[00:43:38] Armando Huerta: Sí,

[00:43:39] Stephanie McColly: Al 100 %. Muy bien. Entonces, ¿hay alguna lección que se pueda extraer de esta legendaria, eh, serie y que realmente se refleje en tu forma de dirigir el servicio técnico de i-Tech?

[00:43:49] Armando Huerta: Siempre le digo a la gente, en plan de broma, pero también es un poco mi forma de vivir la vida: «Hazlo o no lo hagas. No existe el intentarlo». Es una frase muy famosa de Yoda, y creo que puedo aplicarla a la IA, ya que creo que todos sentimos que debemos actuar o, de lo contrario, nos quedaremos atrás.

Y lo de «intentarlo» es, en realidad, lo que… eh, lo que he estado intentando inculcar a mi equipo: que «intentarlo» significa que, en realidad, no tienes un plan. Hacer significa que tienes un plan. Sabes lo que tienes que hacer: paso uno, dos, tres. Y creo que si hacemos todo, incluyendo el despliegue de la IA y, eh, su implementación y todo eso, con un enfoque realmente bueno y meditado, y haciéndolo bien, siempre obtendremos resultados.

Esa es mi frase favorita de «Star Wars». Hay muchas otras. Hay muchas otras cosas, pero yo siempre, en… en el trabajo, siempre, siempre comparto ese GIF en Teams que dice: «Hazlo o no lo hagas. No hay término medio».

[00:44:46] Stephanie McColly: Muy bien. Bueno, se les ha escapado el secreto en este caso. Y hablando de eso, Rob, he oído que te llaman el «guía de confianza en ERP».

¿Es cierto?

[00:44:56] Rob Kirkey: Nos gusta considerar a todos nuestros vendedores como «sherpas». Intentamos ayudar a la gente a, ya sabes, recorrer el camino pedregoso que lleva a la implementación satisfactoria de sistemas ERP, a la implementación satisfactoria de aplicaciones críticas para el negocio, etcétera. Así que sí.

[00:45:15] Stephanie McColly: Sí. Entonces, ¿qué... eh... qué consejo le darías a un cliente que todavía ni siquiera ha empezado a utilizar la IA?

¿Cuál debería ser su primer paso?

[00:45:23] Rob Kirkey: Yo diría que aprovechéis toda la formación gratuita que hay disponible. Hay muchísima formación gratuita, eh, en Internet sobre cómo adquirir conocimientos básicos de IA. Sed creativos. ¿Sabes? He oído que uno de nuestros clientes tiene un, eh, club de lectura interno en el que están comentando el libro «IA para principiantes», ¿sabes?

Ah, vale. Simplemente lánzate y, eh, ya sabes, empieza a acceder a toda la información que hay disponible.

[00:45:49] Stephanie McColly: Sí. Es un consejo estupendo. Además, parece un tema ideal para un podcast en el futuro. Bueno, Rob, Andrea, Armando, muchísimas gracias por acompañarnos y compartir ideas prácticas que nuestra audiencia podrá aplicar en su proceso de adopción de la IA.

Todos estamos en LinkedIn. Todos somos muy activos. Venid a conectar con nosotros. Estaremos encantados de seguir compartiendo más cosas a lo largo del camino, y gracias a todos. Que paséis un buen día.

[00:46:06] Rob Kirkey: Gracias.

[00:46:07] Voz en off: Gracias por escuchar el podcast de Acumatica ERP. Si este episodio te ha resultado útil, suscríbete al programa en YouTube, Spotify, Apple Podcasts o dondequiera que lo escuches para no perderte ningún episodio nuevo.

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