Retail Analytics: Cómo los sistemas ERP transforman los datos en beneficios

La importancia del análisis de datos para los minoristas

Las empresas modernas con acceso a potentes herramientas de análisis para el comercio minorista pueden desbloquear nuevas oportunidades de expansión que eran inimaginables en el pasado. Los minoristas utilizan datos precisos y de fácil acceso procedentes de distintas fuentes dentro y fuera de su empresa para averiguar qué compran los clientes, cuándo lo hacen, por qué lo hacen y cómo lo hacen. Esto les ayuda a ver qué puede ocurrir en el futuro y a tomar mejores decisiones. Las fuentes de datos internas pueden incluir un sistema de punto de venta, de seguimiento de inventarios o de planificación de recursos empresariales (ERP), y las fuentes externas pueden incluir datos demográficos y de mercado.

Función y ventajas de la analítica de comercio minorista

La recopilación y el análisis de información precisa sobre ventas, inventario, precios y planificación ayuda a los minoristas modernos a tomar decisiones más acertadas y adaptadas a las necesidades de los clientes, que pueden conducir a la ampliación de la base de clientes y al aumento de los beneficios. Saber cuánto inventario hay que tener a mano, cómo poner precio a los productos y qué medidas hay que tomar ahora y en el futuro allana el camino para obtener los mejores y más rentables resultados.

Además de mejorar la toma de decisiones, el análisis de datos beneficia a los minoristas al ofrecerles visibilidad sobre:

• Rendimiento del producto y ventas.
• Comportamiento de los clientes.
• Niveles de existencias y precios óptimos.
• Ventas perdidas.
• Niveles de personal.
• Márgenes de beneficio.

El análisis del comercio minorista también ayuda a los minoristas a desarrollar estrategias de marketing eficaces, maximizar la distribución de las tiendas físicas y fomentar las ventas en las tiendas y en línea.

La necesidad de sistemas ERP en el análisis del comercio minorista

Los minoristas modernos dependen de enormes cantidades de datos, y los métodos tradicionales, que requieren mucho tiempo y mano de obra, de clasificar esos datos manualmente, trazar números en Excel y hacer previsiones basadas en la experiencia personal ya no son viables. En otras palabras, los minoristas que operan en la economía digital actual necesitan una solución integral de gestión empresarial, como un sistema de planificación de recursos empresariales (ERP), que pueda extraer datos de todos los departamentos y aplicaciones de terceros de una empresa y almacenarlos, organizarlos, analizarlos e informar sobre ellos automáticamente.

Pero no sirve cualquier sistema ERP. Los minoristas deben elegir una solución que facilite los cuatro tipos de análisis de datos: descriptivo, de diagnóstico, predictivo y prescriptivo.

Sistemas ERP y análisis descriptivo

El análisis descriptivo responde a la pregunta "¿Qué ha pasado?" Proporciona a los minoristas una imagen completa de lo que ocurre en sus negocios, incluidas las ventas, los niveles de inventario y la información sobre los clientes. Una solución ERP moderna debe incluir funciones de inteligencia empresarial (BI) y análisis que tomen los datos brutos de múltiples fuentes y los transformen en elementos visuales de fácil lectura (por ejemplo, tablas de datos, gráficos circulares, gráficos de barras, etc.), para que los minoristas puedan comprender, explorar y utilizar la información de manera eficiente.

Sistemas ERP y análisis de diagnóstico

El análisis de diagnóstico responde a la pregunta: "¿Por qué ha ocurrido esto?". Utiliza la información obtenida de la analítica descriptiva para ayudar a los minoristas a identificar y diagnosticar problemas y patrones organizativos. El análisis de diagnóstico aplica la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) para procesar más datos y variables de lo que es humanamente posible. La solución ERP adecuada proporcionará esta tecnología de IA y ML nada más sacarla de la caja.

Sistemas ERP y análisis predictivo

El análisis predictivo responde a la pregunta "¿Qué ocurrirá a continuación?". Utiliza sofisticados algoritmos y modelos estadísticos para proporcionar a los minoristas información sobre las tendencias futuras. Es la base para prever la demanda de los clientes a partir de datos históricos. Un sistema ERP moderno puede utilizarse para recopilar datos históricos, analizarlos con cálculos automatizados y actuar en consecuencia en tiempo real.

Sistemas ERP y análisis prescriptivo

El análisis prescriptivo responde a la pregunta: "¿Cuál es nuestro próximo movimiento?". Utiliza tecnología -como un sistema ERP equipado con funciones de IA y ML- para analizar conjuntos de datos y prescribir cursos de acción óptimos. Según Investopedia, cuando se utiliza eficazmente, el análisis prescriptivo "puede ayudar a las organizaciones a tomar decisiones basadas en hechos altamente analizados en lugar de saltar a conclusiones poco informadas basadas en el instinto". No todos los sistemas ERP cubren el análisis prescriptivo de la misma manera, por lo que los minoristas conocedores deben considerar cuidadosamente cada proveedor y elegir la tecnología que cumpla sus promesas de "resultados reales y concretos."