Tecnologías agrícolas inteligentes que dan forma a las operaciones futuras

La tecnología agrícola inteligente se refiere a la integración de herramientas avanzadas, como sensores IoT, robótica, inteligencia artificial y análisis de datos, en las prácticas agrícolas para aumentar la eficiencia, el rendimiento y la sostenibilidad. Al digitalizar las operaciones, los propietarios de explotaciones agrícolas y los líderes del sector agroindustrial pueden tomar decisiones basadas en datos que optimizan los recursos y aumentan la rentabilidad.

La creciente necesidad de la agricultura inteligente

El Fondo Monetario Internacional, citando un análisis del Pew Research Center sobre un informe de las Naciones Unidas, predice que la población mundial alcanzarálos 9700 millones de personas en 2050. ¿Por qué es esto importante? Porque una población en crecimiento necesita alimentos para la supervivencia de cada persona, y los agricultores y las empresas agrícolas de hoy en día se esfuerzan por encontrar la manera de producir más alimentos de forma más eficiente, para poder garantizar la seguridad alimentaria.

Ahí es donde entran en juego las tecnologías de agricultura inteligente.

La agricultura inteligenteincorpora sensores, conectividad, automatización, inteligencia artificial y plataformas de datos a las tareas agrícolas cotidianas con el fin de mejorar los rendimientos, reducir los insumos, aumentar la resiliencia y combatir el cambio climático. Hoy exploraremos el panorama tecnológico de la agricultura inteligente, incluyendo:

• Cómo implementar sistemas de agricultura inteligente.
• Cómo evaluar el retorno de la inversión (ROI) de la agricultura inteligente.
• Cómo compensar los costes.
• Cómo mitigar los retos que plantea la tecnología moderna.

Y analizaremos cómoel software ERP para agriculturade Acumatica puede ayudar a los propietarios y operadores de explotaciones agrícolas, a los líderes del sector agroindustrial y a los responsables de la toma de decisiones en materia de TI a optimizar sus procesos empresariales, en su afán por modernizar y preparar sus operaciones agrícolas para las necesidades futuras.

¿Qué es la tecnología agrícola inteligente?

• La tecnología agrícola inteligente es la aplicación de sistemas basados en datos y dispositivos conectados para gestionar y optimizar los procesos de producción agrícola. Transforma la agricultura, pasando de una gestión manual basada en la intuición a operaciones precisas, automatizadas y analíticas. Algunos ejemplos de tecnologías agrícolas inteligentes son:
  • Dispositivos del Internet de las cosas (IoT):utilizan sensores integrados que se conectan con sistemas de software para recopilar y analizar datos, supervisando el ganado, los cultivos, los equipos agrícolas, la humedad, los nutrientes, el estrés del dosel, etc.
  • Detección y medición de distancias por luz (LiDAR): uso deluz láser pulsada para crear un modelo de un objeto o lugar mediante drones/sensores, con el fin de optimizar el riego, prevenir la erosión del suelo, supervisar el estado de los cultivos, etc.
  • Robótica: Uso derobots para automatizar tareas que antes realizaban personas (por ejemplo, tractores autónomos y vehículos aéreos no tripulados (UAV) para esparcir semillas o podar).
  • ERP en la nube con IA/ML:Las soluciones ERP como Acumatica y su inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) actúan como el sistema nervioso central de la agricultura inteligente. Sus capacidades permiten a los profesionales de la agricultura analizar los datos que recopilan de sus tecnologías de agricultura inteligente en un solo lugar, de modo que puedenunificar sus datos, utilizar informes multidimensionales y confiar en la seguridad basada en rolespara tomar decisiones basadas en datos.

Cómo implementar sistemas de agricultura inteligente sin descarrilar las operaciones

La implementación de sistemas de agricultura inteligente puede ser un proceso complejo que requiere dedicación, tiempo, mano de obra y un presupuesto realista. (El Departamento de Agricultura de los Estados Unidos (USDA) ofreceasistencia financiera y programas de préstamos para este fin). También requiere la ayuda de expertos en tecnología de agricultura inteligente que comprendan los sistemas y lo que se necesita para ponerlos en marcha, incluyendo:

• Formulación del problema.
• Auditorías de datos.
• Diseños piloto con métricas de éxito.
• Comprobaciones de interoperabilidad.
• Planificación de la conectividad.
• Gestión del cambio.
• Planes de entrenamiento.

Conectividad

Las redes de sensores inalámbricos son la columna vertebral de la agricultura inteligente. Una conectividad fiable y un intercambio de datos seguro son factores esenciales para su adopción. Un ERP seguro y basado en la nube elimina el riesgo de silos de datos, garantizando que la información crítica esté disponible en tiempo real. Una vez que el sistema central es seguro, los operadores pueden centrarse en mapear la cobertura y seleccionar los protocolos que se adapten a su terreno y superficie específicos.

Interoperabilidad e integración

Las operaciones agrícolas necesitan tecnologías que sean compatibles con la maquinaria y el software existentes y que puedan integrarse con (o sustituir, si es necesario) su inventario (por ejemplo, semillas, fertilizantes, equipos) y sus sistemas financieros. En un sistema ERP agrícola, busque API abiertas que permitan estas integraciones, evitando los silos de datos y permitiendo que la información fluya sin problemas, lo que proporciona a los usuarios un acceso rápido y ágil a la información crítica.

Habilidades y gestión del cambio

La tecnología solo es tan buena como las personas que la utilizan. Una implementación exitosa depende de un plan de gestión del cambio sólido. Esto incluye:

• Identificar «campeones» internos para liderar la adopción.
• Programar ciclos de entrenamiento cortos y específicos.
• Definición de procedimientos operativos estándar (SOP) para la captura de datos.
• Desarrollar la alfabetización digital entre los trabajadores.

Retorno de la inversión en agricultura inteligente

Las ventajas de invertir en tecnologías agrícolas inteligentes siempre deben sopesarse con respecto al coste. En comparación con el posible retorno de la inversión (ROI), ¿cuál debería ser el presupuesto para hardware, software, requisitos de conectividad y formación? El uso de una herramienta de seguimiento de los costes del proyecto y del flujo de caja, comoProject Accounting de Acumatica, puede ofrecer una buena visión del posible ROI, una consideración importante para cualquier explotación agrícola o empresa agroindustrial que desee implementar tecnologías digitales.

Retos clave y cómo mitigarlos

El alto retorno de la inversión potencial sugiere que implementar tecnologías agrícolas inteligentes es una decisión inteligente que mejora el negocio y ofrece impresionantes beneficios, entre los que se incluyen:

• Mayor visibilidad:información en tiempo realsobre el estado operativo y el rendimiento de las empresas agrícolas.
• Mejora del control:sobre la calidad y el rendimiento de los cultivos (con la misma cantidad o incluso con una reducción de insumos, como agua y fertilizantes).
• Reducción de insumos:reducción de los costes de producción y mano de obra.
• Longevidad:mayor longevidad del ganado.
• Sostenibilidad:mejora de los resultados medioambientales (por ejemplo, menor uso de productos químicos, reducción del consumo de agua, etc.) y resiliencia climática.

Mitigar los retos de implementación

Aunque la complejidad empresarial, la resistencia al cambio y la falta de competencias pueden suponer retos para la implementación de tecnologías, es posible mitigarlos (o evitarlos por completo) con algunas medidas de planificación inteligentes:

1. Implementaciones por fases: le permitiránavanzar paso a paso, dándole tiempo para solucionar cualquier contratiempo que surja sobre la marcha.
2. Comunicación clara:informar a los empleados con antelación, comunicándoles que se van a introducir nuevas tecnologías, por qué se va a llevar a cabo la implementación y qué beneficios tangibles pueden esperar, les prepara para el cambio y alivia la posible resistencia. Los programas de formación intensivos también eliminan las carencias de habilidades.
3. Plataformas unificadas:empezar poco a poco con tecnología piloto vinculada a métricas claras, garantizar la interoperabilidad y la conectividad del sistema, y utilizar una solución ERP integral basada en la nube, como Acumatica, para unificar toda su tecnología bajo un mismo paraguas son las claves para mitigar los retos del crecimiento y preparar su negocio para un futuro digital exitoso.

Historias de éxito de clientes: impacto en el mundo real

• Kelly Products, Inc.

  Unificó 13 entidades comerciales con la plataforma todo en uno de Acumatica.

«Una de las principales ventajas es la posibilidad de conectar empresas. Podemos realizar una actualización una sola vez y esta se traduce para todas nuestras empresas, en lugar de que una persona tenga que introducir manualmente la actualización en muchos sistemas». – Corey Wynn, director de Tecnología de la Información (antiguo), Kelly Products, Inc.

• American Meadows

  abrió un nuevo camino para ofrecer soluciones personalizadas de paisajismo para cada cliente a gran escala.

«Acumatica nos ha proporcionado una solución de comercio electrónico sólida que nos permite mantenernos a la vanguardia. Contamos con la flexibilidad y el acceso a los datos que necesitamos para ampliar nuestro negocio a medida que crecemos, así como para identificar y resolver rápidamente los posibles problemas para satisfacción de nuestros clientes». – Ethan Platt, presidente y copropietario de American Meadows.

• Valle Feliz 

obtuvo la capacidad de realizar un seguimiento simultáneo de los ciclos de vida únicos, el cuidado posterior a la cosecha y los requisitos normativos de 50 variedades individuales de cannabis.

«La posibilidad de analizar todos los aspectos de nuestro proceso de producción y generar eficiencias e impulsar la eficiencia a través de esos datos nos ha ayudado enormemente. Al tratarse de una planta viva, cada vez que cultivamos una variedad, el rendimiento puede ser diferente. Los resultados de las pruebas pueden ser diferentes y el crecimiento también. Antes era imposible hacer un seguimiento de todos esos aspectos. [Con Acumatica, podemos introducir cualquier número de variables en la plataforma, y] eso nos permite tomar decisiones que nos ayudarán a impulsar nuestro negocio». – Sean Corrigan, vicepresidente de operaciones, Happy Valley.

• Extensión Cooperativa de Cornell

  Encontraron una transparencia financiera total, cubrieron las vacantes de personal gracias a la galardonada facilidad de uso de Acumatica y obtuvieron herramientas sin ánimo de lucro que les ayudaron a responder rápidamente a las necesidades cambiantes de la comunidad.

«Acumatica es mágica. No hemos encontrado nada que no podamos hacer con Acumatica». – Donna James, especialista financiera estatal, Cornell Cooperative Extension.

• Redmond Inc

  ahorró millones en costes de inventario y obtuvo una plataforma sin restricciones para el crecimiento.

«Con Acumatica como núcleo del negocio, no hay ningún reto ni problema técnico que no podamos superar». – Aaron Gabrielson, director tecnológico, Redmond inc.

Preguntas frecuentes

P: ¿Cómo mejora la tecnología agrícola inteligente la sostenibilidad?
R: La tecnología agrícola inteligente mejora la sostenibilidad mediante el uso de datos para optimizar el uso de los recursos. Las herramientas de precisión garantizan que el agua, los fertilizantes y los pesticidas se apliquen solo donde sea necesario, lo que reduce el desperdicio y el impacto medioambiental.

P: ¿La tecnología agrícola inteligente es solo para grandes explotaciones?
R: No, la tecnología agrícola inteligente es escalable y beneficiosa para las pequeñas y medianas empresas agrícolas. Los ERP en la nube y las soluciones flexibles de IoT permiten a las operaciones más pequeñas automatizar tareas, reducir costes y competir con los grandes productores.

P: ¿Qué papel desempeña el ERP en la agricultura inteligente?
R: Un ERP actúa como centro neurálgico de la agricultura inteligente, recopilando datos de diversas fuentes (sensores, drones, maquinaria) e integrándolos con los flujos de trabajo financieros y operativos para permitir una toma de decisiones unificada y basada en datos.