Tecnologías agrícolas inteligentes que dan forma a las operaciones futuras

La tecnología agrícola inteligente se refiere a la integración de herramientas avanzadas, como sensores IoT, robótica, inteligencia artificial y análisis de datos, en las prácticas agrícolas para aumentar la eficiencia, el rendimiento y la sostenibilidad. Al digitalizar las operaciones, los propietarios de explotaciones agrícolas y los líderes del sector agroindustrial pueden tomar decisiones basadas en datos que optimizan los recursos y aumentan la rentabilidad.

La creciente necesidad de la agricultura inteligente

El Fondo Monetario Internacional, citando un análisis del Pew Research Center sobre un informe de las Naciones Unidas, predice que la población mundial alcanzarálos 9700 millones de personas en 2050. ¿Por qué es esto importante? Porque una población en crecimiento necesita alimentos para la supervivencia de cada persona, y los agricultores y las empresas agrícolas de hoy en día se esfuerzan por encontrar la manera de producir más alimentos de forma más eficiente, para poder garantizar la seguridad alimentaria.

Ahí es donde entran en juego las tecnologías de agricultura inteligente.

La agricultura inteligenteincorpora sensores, conectividad, automatización, inteligencia artificial y plataformas de datos a las tareas agrícolas cotidianas con el fin de mejorar los rendimientos, reducir los insumos, aumentar la resiliencia y combatir el cambio climático. Hoy exploraremos el panorama tecnológico de la agricultura inteligente, incluyendo:

• Cómo implementar sistemas de agricultura inteligente.
• Cómo evaluar el retorno de la inversión (ROI) de la agricultura inteligente.
• Cómo compensar los costes.
• Cómo mitigar los retos que plantea la tecnología moderna.

Y analizaremos cómoel software ERP para agriculturade Acumatica puede ayudar a los propietarios y operadores de explotaciones agrícolas, a los líderes del sector agroindustrial y a los responsables de la toma de decisiones en materia de TI a optimizar sus procesos empresariales, en su afán por modernizar y preparar sus operaciones agrícolas para las necesidades futuras.

¿Qué es la tecnología agrícola inteligente?

La tecnología agrícola inteligente es la aplicación de sistemas basados en datos y dispositivos conectados para gestionar y optimizar los procesos de producción agrícola. Transforma la agricultura, pasando de una gestión manual basada en la intuición a operaciones precisas, automatizadas y analíticas. Algunos ejemplos de tecnologías agrícolas inteligentes son:

• • Dispositivos del Internet de las cosas (IoT):utilizan sensores integrados que se conectan con sistemas de software para recopilar y analizar datos, supervisando el ganado, los cultivos, los equipos agrícolas, la humedad, los nutrientes, el estrés del dosel, etc.
  • Detección y medición de distancias por luz (LiDAR): uso deluz láser pulsada para crear un modelo de un objeto o lugar mediante drones/sensores, con el fin de optimizar el riego, prevenir la erosión del suelo, supervisar el estado de los cultivos, etc.
  • Robótica: Uso derobots para automatizar tareas que antes realizaban personas (por ejemplo, tractores autónomos y vehículos aéreos no tripulados (UAV) para esparcir semillas o podar).
  • ERP en la nube con IA/ML:Las soluciones ERP como Acumatica y su inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) actúan como el sistema nervioso central de la agricultura inteligente. Sus capacidades permiten a los profesionales de la agricultura analizar los datos que recopilan de sus tecnologías de agricultura inteligente en un solo lugar, de modo que puedenunificar sus datos, utilizar informes multidimensionales y confiar en la seguridad basada en rolespara tomar decisiones basadas en datos.

Por qué la agricultura inteligente es importante para las empresas agrícolas modernas

La agricultura siempre ha requerido una planificación minuciosa, mucho trabajo y decisiones rápidas. Sin embargo, las empresas agrícolas de hoy en día también se enfrentan al aumento de los costes de los insumos, la escasez de mano de obra, las interrupciones en la cadena de suministro, la incertidumbre climática, las expectativas cambiantes de los clientes y una mayor presión para operar de forma sostenible.

La tecnología de agricultura inteligente puede ayudar a hacer frente a estos retos al proporcionar a los responsables una mejor visión global de todo el negocio. Gracias a los datos conectados, los equipos pueden comprender mejor dónde se están utilizando los recursos, dónde están aumentando los costes, dónde se encuentra el inventario y dónde los cuellos de botella operativos están ralentizando el avance.

Para los propietarios de explotaciones agrícolas y los responsables del sector agroalimentario, esa visibilidad puede facilitar la toma de decisiones más acertadas en materia de siembra, cosecha, compras, dotación de personal, uso de equipos, pedidos de los clientes y crecimiento a largo plazo. Para los responsables de la toma de decisiones en materia de TI, supone una oportunidad para sustituir los sistemas inconexos por una base tecnológica más escalable.

Ejemplos de tecnologías de agricultura inteligente

La agricultura inteligente no es un producto ni una plataforma concretos. Se trata de un enfoque integrado que utiliza múltiples tecnologías para mejorar el funcionamiento de las empresas agrícolas.

Sensores del IoT y dispositivos conectados

Los sensores del IoT recopilan datos en tiempo real de los campos, el ganado, los equipos, las zonas de almacenamiento y las instalaciones. Permiten supervisar la humedad del suelo, los niveles de nutrientes, la temperatura, la humedad, el estrés de los cultivos, la salud del ganado, el uso de los equipos y las condiciones ambientales.

Estos datos ayudan a los equipos a tomar decisiones más fundamentadas sobre el riego, la fertilización, la alimentación, el mantenimiento y la asignación de recursos. Cuando los datos de los sensores se integran en sistemas empresariales más amplios, también pueden ayudar a los equipos a comprender cómo las actividades sobre el terreno influyen en los costes, el inventario, la producción y la rentabilidad.

Cartografía de campo mediante LiDAR y drones

El LiDAR, o «Light Detection and Ranging» (detección y medición por luz), utiliza luz láser pulsada para crear modelos detallados de campos, terrenos, cultivos y estructuras. Cuando se combina con drones, el LiDAR puede facilitar la planificación del riego, la supervisión de la erosión, el análisis del estado de los cultivos, la cartografía de los campos y la evaluación de las infraestructuras.

Esta tecnología ofrece a las empresas agrícolas una visión más detallada del estado de los terrenos y del entorno de los cultivos. Gracias a esta mayor visibilidad, los equipos pueden detectar los problemas antes, planificar con mayor precisión y realizar ajustes antes de que los pequeños problemas se conviertan en problemas costosos.

Robótica y equipos autónomos

La robótica permite automatizar tareas repetitivas o que requieren mucha mano de obra, como la siembra, la poda, la fumigación, la cosecha, la clasificación y la inspección de los campos. Los equipos autónomos pueden ayudar a las explotaciones agrícolas a mejorar su productividad y, al mismo tiempo, reducir la carga de trabajo manual.

Para las empresas agrícolas que se enfrentan a problemas de mano de obra, la robótica puede ayudar a los equipos a mantener la producción, mejorar la uniformidad y permitir que los empleados se centren en actividades de mayor valor añadido. La automatización también puede reducir los errores, mejorar la seguridad y contribuir a que las operaciones sean más predecibles.

Inteligencia artificial, aprendizaje automático y análisis predictivo

La inteligencia artificial y el aprendizaje automático ayudan a las empresas del sector agroindustrial a identificar patrones en grandes volúmenes de datos. Estas tecnologías pueden facilitar la previsión de la demanda, la planificación del mantenimiento de los equipos, el seguimiento de los cultivos, la detección de plagas, la optimización de los insumos y el análisis financiero.

El análisis predictivo puede ayudar a los equipos a pasar de una toma de decisiones reactiva a una planificación proactiva. En lugar de esperar a que surjan los problemas, las empresas del sector agroindustrial pueden utilizar los datos para anticipar los riesgos, evaluar las opciones y reaccionar con mayor rapidez.

ERP en la nube para el sector agrícola

Un sistema ERP en la nube actúa como centro operativo de la agricultura inteligente. Aúna en un solo sistema los datos de finanzas, inventario, compras, ventas, producción, proyectos, informes y otros flujos de trabajo.

Para las empresas agrícolas, los sistemas ERP revisten una importancia especial, ya que la información obtenida sobre el terreno debe traducirse, en última instancia, en medidas a nivel empresarial. Las herramientas de agricultura inteligente pueden mostrar lo que ocurre en el campo, pero los sistemas ERP ayudan a los responsables a comprender qué implicaciones tiene eso para los costes, el flujo de caja, el inventario, los compromisos con los clientes, la rentabilidad y el crecimiento.

Ventajas de la tecnología agrícola inteligente

La tecnología agrícola inteligente puede ayudar a las empresas del sector agroalimentario a mejorar tanto el rendimiento en el campo como la toma de decisiones en la sede central. Entre las principales ventajas se incluyen:

Mayor visibilidad operativa
Los datos en tiempo real ofrecen a los responsables una visión más clara de los cultivos, el ganado, el inventario, los equipos, la mano de obra, los resultados financieros y la actividad de los clientes.

Mejor control de los recursos
Los sistemas inteligentes pueden ayudar a optimizar el uso del agua, los fertilizantes, los pesticidas, las semillas, los piensos, la energía y la mano de obra.

Mayor productividad
La automatización y los flujos de trabajo conectados reducen el trabajo manual, mejoran la coordinación y ayudan a los equipos a responder con mayor rapidez a las necesidades operativas.

Una planificación más precisa
La centralización de los datos permite mejorar la previsión, las compras, la planificación de inventarios, la gestión del flujo de caja y la programación de la producción.

Mayor sostenibilidad
Las herramientas de precisión pueden ayudar a reducir los residuos, mejorar la eficiencia de los insumos y contribuir a unas operaciones más resilientes.

Un seguimiento más preciso del retorno de la inversión
Cuando se integran los datos operativos y financieros, las empresas del sector agroindustrial pueden evaluar mejor si las inversiones en tecnología están generando un valor cuantificable.

Cómo implementar sistemas de agricultura inteligente sin descarrilar las operaciones

La implementación de sistemas de agricultura inteligente puede ser un proceso complejo que requiere dedicación, tiempo, mano de obra y un presupuesto realista. (El Departamento de Agricultura de los Estados Unidos (USDA) ofreceasistencia financiera y programas de préstamos para este fin). También requiere la ayuda de expertos en tecnología de agricultura inteligente que comprendan los sistemas y lo que se necesita para ponerlos en marcha, incluyendo:

• Formulación del problema.
• Auditorías de datos.
• Diseños piloto con métricas de éxito.
• Comprobaciones de interoperabilidad.
• Planificación de la conectividad.
• Gestión del cambio.
• Planes de entrenamiento.

Conectividad

Las redes de sensores inalámbricos son la columna vertebral de la agricultura inteligente. Una conectividad fiable y un intercambio de datos seguro son factores esenciales para su adopción. Un ERP seguro y basado en la nube elimina el riesgo de silos de datos, garantizando que la información crítica esté disponible en tiempo real. Una vez que el sistema central es seguro, los operadores pueden centrarse en mapear la cobertura y seleccionar los protocolos que se adapten a su terreno y superficie específicos.

Interoperabilidad e integración

Las operaciones agrícolas necesitan tecnologías que sean compatibles con la maquinaria y el software existentes y que puedan integrarse con (o sustituir, si es necesario) su inventario (por ejemplo, semillas, fertilizantes, equipos) y sus sistemas financieros. En un sistema ERP agrícola, busque API abiertas que permitan estas integraciones, evitando los silos de datos y permitiendo que la información fluya sin problemas, lo que proporciona a los usuarios un acceso rápido y ágil a la información crítica.

Habilidades y gestión del cambio

La tecnología solo es tan buena como las personas que la utilizan. Una implementación exitosa depende de un plan de gestión del cambio sólido. Esto incluye:

• Identificar «campeones» internos para liderar la adopción.
• Programar ciclos de entrenamiento cortos y específicos.
• Definición de procedimientos operativos estándar (SOP) para la captura de datos.
• Desarrollar la alfabetización digital entre los trabajadores.

La tecnología agrícola inteligente puede aportar un valor significativo, pero su implementación debe ser práctica y realizarse por fases. Las empresas agrícolas no necesitan transformarlo todo de una sola vez. Un enfoque específico y bien planificado puede ayudar a reducir el riesgo y mejorar la adopción de estas tecnologías.

1. Empieza por el problema empresarial

Antes de elegir una tecnología, identifica el reto operativo que deseas resolver. ¿Buscas reducir los costes de los insumos? ¿Mejorar la utilización de los equipos? ¿Realizar un seguimiento más preciso del inventario? ¿Aumentar la visibilidad del rendimiento? ¿Reducir la elaboración manual de informes? ¿Mejorar las previsiones?

Unos objetivos claros facilitan la elección de las herramientas adecuadas y la evaluación del éxito.

2. Evalúa tus sistemas actuales

Muchas empresas del sector agroalimentario ya utilizan una combinación de hojas de cálculo, programas de contabilidad, herramientas de gestión de inventario, sistemas de campo y procesos manuales. Antes de incorporar nuevas tecnologías, es importante evaluar dónde se almacenan los datos actualmente y en qué aspectos los equipos encuentran más dificultades.

Este paso ayuda a identificar las necesidades de integración y evita que las nuevas herramientas de agricultura inteligente se conviertan en otro silo de datos.

3. Poner en marcha un proyecto piloto específico

Un programa piloto permite a los equipos probar la tecnología de agricultura inteligente en un área concreta antes de ampliarla. Por ejemplo, una empresa agroindustrial podría empezar por instalar sensores de suelo en un campo, un sistema de seguimiento de maquinaria en una ubicación determinada o una gestión de inventario conectada a un sistema ERP para una categoría de productos específica.

Un proyecto piloto de menor envergadura facilita la evaluación del valor, la formación de los usuarios y el perfeccionamiento de los procesos.

4. Conectar los datos de campo con los datos empresariales

La agricultura inteligente gana en eficacia cuando los datos operativos se integran con los flujos de trabajo financieros, de inventario, de compras, de ventas y de elaboración de informes. Sin esa integración, los equipos pueden disponer de información valiosa, pero su capacidad para aplicarla en toda la empresa resulta limitada.

Un ERP en la nube puede ayudar a centralizar estos datos y ofrecer a los directivos una visión más completa del rendimiento.

5. Formar a los equipos y fomentar la adopción

La tecnología solo funciona cuando la gente la utiliza. Las empresas del sector agroalimentario deberían ofrecer formación práctica, explicar el motivo del cambio y mostrar a los equipos cómo las herramientas facilitarán su trabajo o lo harán más eficaz.

El éxito de la implementación depende de la colaboración entre las personas, los procesos y la tecnología.

Retorno de la inversión en agricultura inteligente

Las ventajas de invertir en tecnologías agrícolas inteligentes siempre deben sopesarse con respecto al coste. En comparación con el posible retorno de la inversión (ROI), ¿cuál debería ser el presupuesto para hardware, software, requisitos de conectividad y formación? El uso de una herramienta de seguimiento de los costes del proyecto y del flujo de caja, comoProject Accounting de Acumatica, puede ofrecer una buena visión del posible ROI, una consideración importante para cualquier explotación agrícola o empresa agroindustrial que desee implementar tecnologías digitales.

Retos clave y cómo mitigarlos

La tecnología agrícola inteligente ofrece ventajas significativas, pero su implementación puede plantear algunos retos. Identificar esos retos desde el principio puede ayudar a las empresas agrícolas a evitar los errores más comunes.

Silos de datos

Las herramientas de agricultura inteligente suelen generar grandes cantidades de datos. Si esos datos permanecen aislados en sistemas independientes, a los responsables les puede resultar difícil tener una visión global.

Cómo mitigarlo: Utilice plataformas integradas y sistemas abiertos que permitan conectar los datos de campo con los flujos de trabajo de ERP, finanzas, inventario, compras y generación de informes.

Limitaciones de conectividad

Algunas explotaciones agrícolas y empresas rurales pueden tener problemas de conectividad a Internet, lo que dificulta la recopilación de datos en tiempo real.

Cómo mitigarlo: Elige sistemas que admitan el acceso móvil, la funcionalidad sin conexión cuando sea necesario y una sincronización de datos flexible.

Gestión de cambios

Es posible que los empleados se muestren reacios a adoptar nuevos sistemas, sobre todo si se sienten cómodos con los procesos actuales.

Cómo mitigarlo: Empieza por establecer objetivos claros, ofrece formación práctica, involucra a los empleados desde el principio y demuestra cómo la tecnología complementa —y no sustituye— sus conocimientos.

Costes iniciales

Los sensores, la robótica, los drones, el software y los servicios de implementación pueden requerir una inversión considerable.

Cómo mitigarlo: Empieza con una prueba piloto específica, mide el retorno de la inversión con cuidado y amplía la escala en función del valor demostrado.

Seguridad y gestión de datos

Los sistemas conectados pueden plantear nuevos retos en materia de seguridad de los datos.

Cómo mitigarlo: Recurrir a proveedores de tecnología de confianza, definir los permisos de los usuarios, proteger los datos confidenciales y estandarizar los procedimientos de recopilación, almacenamiento y acceso a la información.

Mitigar los retos de implementación

Aunque la complejidad empresarial, la resistencia al cambio y la falta de competencias pueden suponer retos para la implementación de tecnologías, es posible mitigarlos (o evitarlos por completo) con algunas medidas de planificación inteligentes:

1. Implementaciones por fases: le permitiránavanzar paso a paso, dándole tiempo para solucionar cualquier contratiempo que surja sobre la marcha.
2. Comunicación clara:informar a los empleados con antelación, comunicándoles que se van a introducir nuevas tecnologías, por qué se va a llevar a cabo la implementación y qué beneficios tangibles pueden esperar, les prepara para el cambio y alivia la posible resistencia. Los programas de formación intensivos también eliminan las carencias de habilidades.
3. Plataformas unificadas:empezar poco a poco con tecnología piloto vinculada a métricas claras, garantizar la interoperabilidad y la conectividad del sistema, y utilizar una solución ERP integral basada en la nube, como Acumatica, para unificar toda su tecnología bajo un mismo paraguas son las claves para mitigar los retos del crecimiento y preparar su negocio para un futuro digital exitoso.

El papel de Acumatica en una estrategia de agricultura inteligente

Las herramientas de agricultura inteligente generan datos valiosos, pero estos solo aportan valor cuando los equipos pueden utilizarlos. Acumatica Cloud ERP ayuda a las empresas del sector agroalimentario a integrar los flujos de trabajo operativos, financieros, de inventario, de proyectos, de clientes y de generación de informes en un único sistema.

Con el software ERP de Acumatica para el sector agrícola, las empresas del sector pueden:

• Integrar los datos operativos con la gestión financiera.
• Realizar un seguimiento del inventario de semillas, fertilizantes, piezas de repuesto, maquinaria, materias primas y productos terminados.
• Controlar los costes, el flujo de caja y el rendimiento de los proyectos.
• Utiliza los paneles de control y los informes para evaluar el rendimiento en todas las entidades, sedes y equipos.
• Mejora los procesos de compra, ventas y gestión de clientes.
• Reduzca los silos de datos mediante API abiertas y aplicaciones conectadas.
• Facilita una mejor planificación gracias a la visibilidad empresarial en tiempo real.

Para las empresas agrícolas que están evaluando tecnologías de agricultura inteligente, Acumatica puede servir como base de gestión empresarial que ayude a convertir la información obtenida sobre el terreno en medidas a nivel de toda la empresa.

Historias de éxito de clientes: impacto en el mundo real

Kelly Products, Inc.

Unificó 13 entidades comerciales con la plataforma todo en uno de Acumatica.

«Una de las principales ventajas es la posibilidad de conectar empresas. Podemos realizar una actualización una sola vez y esta se traduce para todas nuestras empresas, en lugar de que una persona tenga que introducir manualmente la actualización en muchos sistemas». – Corey Wynn, director de Tecnología de la Información (antiguo), Kelly Products, Inc.

American Meadows

Abrimos un nuevo camino para ofrecer soluciones personalizadas de paisajismo para prados a todos los clientes a gran escala.

«Acumatica nos ha proporcionado una solución de comercio electrónico sólida que nos permite mantenernos a la vanguardia. Contamos con la flexibilidad y el acceso a los datos que necesitamos para ampliar nuestro negocio a medida que crecemos, así como para identificar y resolver rápidamente los posibles problemas para satisfacción de nuestros clientes». – Ethan Platt, presidente y copropietario de American Meadows.

Valle Feliz 

Se ha adquirido la capacidad de realizar un seguimiento simultáneo de los ciclos de vida únicos, los cuidados posteriores a la cosecha y los requisitos normativos de 50 variedades individuales de cannabis.

«La posibilidad de analizar todos los aspectos de nuestro proceso de producción y generar eficiencias e impulsar la eficiencia a través de esos datos nos ha ayudado enormemente. Al tratarse de una planta viva, cada vez que cultivamos una variedad, el rendimiento puede ser diferente. Los resultados de las pruebas pueden ser diferentes y el crecimiento también. Antes era imposible hacer un seguimiento de todos esos aspectos. [Con Acumatica, podemos introducir cualquier número de variables en la plataforma, y] eso nos permite tomar decisiones que nos ayudarán a impulsar nuestro negocio». – Sean Corrigan, vicepresidente de operaciones, Happy Valley.

Extensión Cooperativa de Cornell

Logró una transparencia financiera total, cubrió las vacantes de personal gracias a la galardonada facilidad de uso de Acumatica y obtuvo herramientas sin ánimo de lucro que le ayudaron a responder rápidamente a las necesidades cambiantes de la comunidad.

«Acumatica es mágica. No hemos encontrado nada que no podamos hacer con Acumatica». – Donna James, especialista financiera estatal, Cornell Cooperative Extension.

Redmond Inc

Ahorró millones en costes de inventario y obtuvo una plataforma sin restricciones para el crecimiento.

«Con Acumatica como núcleo del negocio, no hay ningún reto ni problema técnico que no podamos superar». – Aaron Gabrielson, director tecnológico, Redmond inc.

Preguntas frecuentes

¿Qué es la tecnología agrícola inteligente?

La tecnología de agricultura inteligente consiste en el uso de dispositivos conectados, plataformas de datos, automatización, inteligencia artificial, análisis de datos y software de gestión empresarial para mejorar las operaciones agrícolas. Ayuda a las empresas agrícolas a supervisar los cultivos, el ganado, los equipos, el inventario, la mano de obra y los resultados financieros en tiempo real.

¿Cuáles son los principales tipos de tecnología de agricultura inteligente?

Entre las principales tecnologías de agricultura inteligente se encuentran los sensores IoT, los drones, el LiDAR, la robótica, los equipos autónomos, la inteligencia artificial, el aprendizaje automático, el análisis predictivo y los sistemas ERP en la nube. En conjunto, estas herramientas ayudan a las empresas agrícolas a recopilar datos, automatizar tareas, supervisar las operaciones y tomar decisiones más fundamentadas.

¿Cómo reduce los costes la tecnología agrícola inteligente?

La tecnología de agricultura inteligente puede reducir los costes al ayudar a las empresas agrícolas a utilizar los recursos de forma más eficiente, automatizar los procesos manuales, minimizar los residuos, mejorar la planificación de inventarios e identificar antes los problemas operativos. Cuando se conecta al sistema ERP, los equipos también pueden comparar los costes de la tecnología con los resultados financieros para evaluar el retorno de la inversión.

¿Por qué es importante el ERP para la agricultura inteligente?

Los sistemas ERP son importantes para la agricultura inteligente porque conectan los datos del campo con los flujos de trabajo empresariales, como las finanzas, el inventario, las compras, las ventas, la elaboración de informes y el cumplimiento normativo. Sin un sistema ERP, los datos de la agricultura inteligente pueden quedar aislados en sistemas inconexos, lo que limita su valor.

¿Cómo puede la tecnología agrícola inteligente contribuir a la sostenibilidad?

La tecnología agrícola inteligente puede contribuir a la sostenibilidad al ayudar a las empresas agrícolas a utilizar de forma más eficiente el agua, los fertilizantes, los pesticidas, el combustible, la energía y la mano de obra. Un mejor uso de los datos puede reducir el desperdicio, mejorar la planificación de los recursos y favorecer unas operaciones más responsables.

¿Pueden las pequeñas y medianas empresas agrícolas utilizar la tecnología de agricultura inteligente?

Sí. La tecnología de agricultura inteligente no se limita a las grandes empresas agrícolas. Las pequeñas y medianas empresas agrícolas pueden empezar con herramientas específicas, como sensores, recopilación de datos a través del móvil, gestión de inventarios o sistemas ERP en la nube, y ampliar su uso a medida que se demuestre su utilidad.

¿Qué deben tener en cuenta las empresas agrícolas antes de implantar sistemas de agricultura inteligente?

Las empresas del sector agroalimentario deben evaluar sus objetivos empresariales, la calidad de los datos, la conectividad, las integraciones de sistemas, la preparación del personal, el presupuesto, las expectativas de retorno de la inversión y el plan de gestión del cambio. Empezar con un proyecto piloto específico puede ayudar a los equipos a demostrar el valor de la iniciativa antes de ampliarla.

¿Es lo mismo la agricultura inteligente que la agricultura de precisión?

La agricultura inteligente y la agricultura de precisión están estrechamente relacionadas, pero no son exactamente lo mismo. La agricultura de precisión se centra en el uso de datos y tecnología para gestionar la variabilidad a nivel de campo, mientras que la agricultura inteligente es un concepto más amplio y puede incluir operaciones conectadas, automatización, análisis de datos, sistemas de planificación de recursos empresariales (ERP), gestión de inventarios, gestión financiera y la toma de decisiones a nivel de toda la empresa.

Crea una empresa agroindustrial más conectada con Acumatica

La tecnología agrícola inteligente está ayudando a las empresas agrícolas a ser más eficientes, resilientes y a basarse en los datos. Sin embargo, para sacar el máximo partido a estas herramientas, las empresas agrícolas necesitan algo más que datos sobre el terreno. Necesitan sistemas empresariales conectados que conviertan la información en acciones concretas.

El software ERP de Acumatica para el sector agrícola ayuda a las empresas agroindustriales a integrar las finanzas, el inventario, las operaciones, la elaboración de informes, los proyectos y los flujos de trabajo de los clientes en una única plataforma flexible en la nube. Gracias a la visibilidad en tiempo real y a la integración de datos, su equipo podrá tomar mejores decisiones, gestionar el crecimiento y sentar unas bases más sólidas para el futuro de la agricultura.

¿Estás listo para integrar los datos de tu empresa agrícola, tus finanzas, tu inventario y tus operaciones? Descubre cómo el software ERP de Acumatica para el sector agrícola puede ayudarte a crear una empresa más resiliente y basada en datos.

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